Desenvolvimento e aplicação de um modelo de ajuste de campo de vento para a Região da Grande Vitória - ES
Made available in DSpace on 2016-08-29T15:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2627_Dissertação Alexsander.pdf: 5180984 bytes, checksum: 966192c6ffb265a39e6fc19b1a7151a2 (MD5) Previous issue date: 2007-08-31 === Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da dispersão de poluentes atm...
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Universidade Federal do Espírito Santo
2016
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ndltd-IBICT-oai-dspace2.ufes.br-10-38682019-01-21T18:26:38Z Desenvolvimento e aplicação de um modelo de ajuste de campo de vento para a Região da Grande Vitória - ES SILVEIRA, A. B. PEREIRA, M. M. R. CHACALTANA, J. T. A. OLIVEIRA, A. P. Reis Jr, N.C. Campo de vento modelo diagnóstico método dos volumes finit Made available in DSpace on 2016-08-29T15:09:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_2627_Dissertação Alexsander.pdf: 5180984 bytes, checksum: 966192c6ffb265a39e6fc19b1a7151a2 (MD5) Previous issue date: 2007-08-31 Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da dispersão de poluentes atmosféricos passivos e inertes em regiões de topografia complexa, onde modelos simplificados baseados uma abordagem gaussiana não são adequados. O campo de vento é obtido através de um modelo diagnóstico de análise objetiva, baseado na técnica variacional, a partir de medições de estações meteorológicas. As equações governantes são resolvidas numericamente através do método dos volumes finitos e o sistema de equações lineares resultante é resolvido através do método SOR com alternância no sentido de varredura. O campo de vento é validado a partir de um resultado numérico de simulação sobre uma montanha gaussiana isolada suave e através da reconstrução do campo de vento tridimensional sobre uma região de topografia complexa na Região da Grande Vitória ES, para testar sua capacidade em simular situações reais. Na primeira validação o modelo apresentou o mesmo comportamento qualitativo, apresentando pequenas diferenças quantitativas, que podem ser devido a parâmetros não fornecidos pelo trabalho de referência que aqui foram estimados, e por terem sido resolvidos por métodos numéricos diferentes. Na segunda validação os resultados foram compatíveis com os da literatura, entretanto o trabalho adverte sobre a qualidade das previsões onde não existem estações meteorológicas, devido à baixa espacidade da rede local. 2016-08-29T15:09:29Z 2016-07-11 2016-08-29T15:09:29Z 2007-08-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SILVEIRA, A. B., Desenvolvimento e aplicação de um modelo de ajuste de campo de vento para a Região da Grande Vitória - ES http://repositorio.ufes.br/handle/10/3868 info:eu-repo/semantics/openAccess text Universidade Federal do Espírito Santo Mestrado em Engenharia Ambiental Programa de Pós-Graduação em Engenharia Ambiental UFES BR reponame:Repositório Institucional da UFES instname:Universidade Federal do Espírito Santo instacron:UFES |
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Previous issue date: 2007-08-31 === Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da dispersão de poluentes atmosféricos passivos e inertes em regiões de topografia complexa, onde modelos simplificados baseados uma abordagem gaussiana não são adequados. O campo de vento é obtido através de um modelo diagnóstico de análise objetiva, baseado na técnica variacional, a partir de medições de estações meteorológicas. As equações governantes são resolvidas numericamente através do método dos volumes finitos e o sistema de equações lineares resultante é resolvido através do método SOR com alternância no sentido de varredura. O campo de vento é validado a partir de um resultado numérico de simulação sobre uma montanha gaussiana isolada suave e através da reconstrução do campo de vento tridimensional sobre uma região de topografia complexa na Região da Grande Vitória ES, para testar sua capacidade em simular situações reais. Na primeira validação o modelo apresentou o mesmo comportamento qualitativo, apresentando pequenas diferenças quantitativas, que podem ser devido a parâmetros não fornecidos pelo trabalho de referência que aqui foram estimados, e por terem sido resolvidos por métodos numéricos diferentes. Na segunda validação os resultados foram compatíveis com os da literatura, entretanto o trabalho adverte sobre a qualidade das previsões onde não existem estações meteorológicas, devido à baixa espacidade da rede local. |
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