| Summary: | Made available in DSpace on 2018-08-24T22:53:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2008-08-20 === Estudos com series temporais t^em sido amplamente utilizados em analises de dados ambientais.
Este trabalho avalia as concentrac~oes diarias de Material Particulado Inalavel
(PM10) para a Regi~ao da Grande Vitoria, ES, Brasil, para os anos de 2003 e 2004, utilizando
processos SARFIMA-GARCH, modelos que capturam as propriedades de longa
depend^encia, sazonalidade e volatilidade condicional variavel no tempo. Para veri-car a
e-cacia da metodologia, realizou-se estudos de comparac~ao de predic~ao e previs~ao a modelos
usuais da literatura, e os resultados evidenciaram que o modelo proposto, SARFIMAGARCH
captou melhor variabilidade dos dados em termos do erro quadratico medio.
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