Um modelo híbrido para apoio ao diagnóstico de transtornos psicológicos

• Main Author: Nunes, Luciano Comin
• Other Authors: Pinheiro, Plácido Rogério
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de Fortaleza 2010
• Subjects: Sistemas especialistas de diagnóstico; Análise multivariada; Inteligência artificial
• Online Access: https://uol.unifor.br/oul/ObraBdtdSiteTrazer.do?method=trazer&ns=true&obraCodigo=85176; http://dspace.unifor.br/handle/tede/85176

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:22:35Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-06-30 === Psychological disorders have put away and even disabled professionals from different fields of activities. The most serious problems may be associated with various types of pathologies, however, they have appeared more often with features of one or more of the following disorders: psychotic disorders, mood disorders, anxiety disorders, antisocial personality, multiple personality and addiction, causing damage in a micro level to the person himself and his family, and a macro level to the production system of the country and Social Security. The lack of early diagnosis has provided only reactive measures and late, often when the involved professional is already showing signs of inability to work. The objectives of this study seek to make proactive decisions for adoption of measures based on diagnosis of psychological disorders. In order reach this goal, it is presented a proposal for an expert system structured methodologies for decision support (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) and representations of structured knowledge in production rules and odds (Artificial Intelligence - AI). Keywords: Psychological disorders, diagnosis, multicriteria, expert system. === Transtornos psicológicos têm afastado, e até incapacitado, profissionais de diversos ramos de atividades. Os problemas mais graves podem estar associados a vários tipos de patologias, entretanto, têm se manifestado, mais freqüentemente, com características de um ou mais dos seguintes distúrbios: transtornos psicóticos, transtornos de humor, transtornos de ansiedade, personalidade antissocial, múltipla personalidade e dependência química, causando prejuízos, em um plano micro, à própria pessoa e à sua família, e em um plano macro, ao sistema produtivo do País e à Previdência Social. A falta de diagnóstico precoce tem proporcionado apenas medidas reativas e tardias, quando, não raro, o profissional acometido já apresenta sinais de incapacidade para o trabalho. Os objetivos deste estudo buscam tornar pró-ativas as decisões para adoção de medidas fundamentadas em diagnóstico precoce de transtornos psicológicos. Para tanto, apresenta-se uma proposta de um sistema especialista estruturado em metodologias de apoio à decisão (Multi-Criteria Decision Analysis - MCDA) e representações do conhecimento estruturadas em regras de produção e probabilidades (Inteligência Artificial - IA). Palavras Chave: Transtornos psicológicos, multicritério, diagnóstico e sistema especialista.