GAPatrol : uma abordagem evolutiva para otimização de rotas de patrulha policial via calibração de simulação multiagentes

• Main Author: Vasconcelos, Danilo Reis de
• Other Authors: Furtado, João José Vasco Peixoto
• Language: Portuguese
• Published: Universidade de Fortaleza 2008
• Subjects: Algorítmos genéticos; Segurança pública; Simulação (Computador)
• Online Access: https://uol.unifor.br/oul/ObraBdtdSiteTrazer.do?method=trazer&ns=true&obraCodigo=78739; http://dspace.unifor.br/handle/tede/78739

Made available in DSpace on 2019-03-29T23:12:30Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-21 === The GA-patrol it is a framework with an approach based in evolutionary computation that aims tunning the parameters of a combined model of multiagent simulation to an allocation problem. In particular, the work is concentrated in the study of an multiagent model of simulation applied the area public security to elaborate in automatic way the planning of routes of patrolling in an environment of simulation of occurrence of crimes of a region. KEYWORDS: Police patrol; Genetic Algorithm; Multi-agent simulation; swarm networks; Simulation; Automatic route allocation; Automatic hot spot detection. === O GAPatrol é um framework com uma abordagem baseada em Computação Evolutiva que visa calibrar os parâmetros de um modelo de simulação multiagente combinado a um problema de alocação em particular. O trabalho concentra-se no estudo de um modelo de simulação multiagente aplicado à área de segurança pública para elaborar, de maneira automática, o planejamento de rotas de patrulhamento em um ambiente de simulação de ocorrência de crimes em uma região. PALAVRAS-CHAVE: Patrulhamento policial preventivo. Algoritmo Genético. Simulação multiagente. Inteligência coletiva. Simulação. Alocação automática de rotas. Detecção automática de pontos quentes.