Uma metodologia baseada em análise de dados para compreender a caminhada dos trabalhadores usuários de transporte público

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:23:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-07-31 === The purpose of this study was to develop a methodology to analyze the walking journey made by workers that use public transport in their commute trip. Crossing information concerning th...

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Bibliographic Details
Main Author: Maciel, Andre Luis Araujo
Other Authors: Furtado, João José Vasco Peixoto
Language:Portuguese
Published: Universidade de Fortaleza 2018
Subjects:
Online Access:https://uol.unifor.br/oul/ObraBdtdSiteTrazer.do?method=trazer&ns=true&obraCodigo=107176
http://dspace.unifor.br/handle/tede/107176
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Mobilidade urbana
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Maciel, Andre Luis Araujo
Uma metodologia baseada em análise de dados para compreender a caminhada dos trabalhadores usuários de transporte público
description Made available in DSpace on 2019-03-30T00:23:00Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2018-07-31 === The purpose of this study was to develop a methodology to analyze the walking journey made by workers that use public transport in their commute trip. Crossing information concerning the registration data of the transport ticket, the ticket sales in the buses and the users¿ database of the companies local-based bus companies allowed to estimate the walking distance between its origin and stop, as well as between the landing stop and the workplace of the users. Using the registration data of the users and social, economic and urban indicators of the neighborhoods of the city, we describe the walk itinerary of different social profiles and investigate possible factors related to a greater or lesser walking distance to a city zone to another. As a result, it was estimated, for the city of Fortaleza, that the workers walk on average 585 meters from home stretch to the bus stop, and 691 meters between the get off point to the final destination. Youth walk more than the elderly in the first section, but older people walk more than young in the second section of their itinerary. It was identified that factors such as population density, land use for trade and services activities have an influence in the walking distance. We conclude that the methodology can help the public administration to better understand the walking itineraries related to public transport, and thus better plan the mobility of the city with a low cost and well representative methodology. Keywords: Walking journey, Mobility, Data crossing, Public transportation. === O presente estudo teve como objetivo desenvolver uma metodologia para analisar o percurso caminhado pelos trabalhadores nos trajetos: de suas casas até as paradas de ônibus de embarque, e das paradas de desembarque aos seus locais de trabalho. A partir do cruzamento de dados cadastrais do bilhete de transporte, bilhetagem em dos ônibus e cadastro das empresas situadas na cidade, após o tratamento de dados, permitiu-se estimar, para a amostra escolhida, a distância caminhada entre sua origem e parada de embarque, e entre a parada de desembarque e seu local de trabalho. Utilizando-se dos dados cadastrais dos usuários e de indicadores sociais, econômicos e urbanísticos dos bairros da cidade, descrevemos a caminhada para diferentes perfis sociais e investigamos possíveis fatores relacionados a uma maior ou menor caminhada para uma região. Como resultado, estimou-se, para a cidade de Fortaleza, que os trabalhadores caminham em média 585 metros no trecho de casa a parada de embarque, e 691 metros entre a parada de desembarque e o destino final. Jovens caminham mais que idosos no primeiro trecho, porém idosos caminham mais que jovens na segunda parte do itinerário. Identificou-se que fatores como densidade populacional, uso do solo para atividades de serviço e comércio influenciam na distância caminhada. Conclui-se que a metodologia pode ajudar a administração pública, a baixo custo e com uma boa representatividade, a compreender os percursos caminhados relacionados ao transporte público, e assim melhor planejar a mobilidade da cidade. Palavras-chave: Caminhada; Mobilidade urbana; Cruzamento de dados; Transporte público
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