| Summary: | Orientador : Prof. Dr. Anselmo Chaves Neto === Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 24/04/2015 === Inclui referências : f. 136-141 === Resumo: A competitividade na atualidade se faz presente em diversos ramos da manufatura de produtos e uma companhia para ser competitiva neste meio deve fazer investimentos constantes em qualidade. Investir em qualidade envolve uma complexa rede que vai desde a satisfação do cliente ao adquirir um produto, modernização de maquinário por parte das indústrias, preocupação com o meio ambiente e treinamento constante das partes que compõem uma empresa, ou seja, da alta diretoria até ao chão de fábrica. Se faz necessário a conscientização de que alta qualidade está associada a baixos custos, e isto é possível, pela utilização de uma ferramenta utilizada na área de engenharia de qualidade denominada de função perda média de Taguchi. Pela sua utilização, pode-se medir a perda monetária existente devido ao desvio de uma característica funcional do seu valor nominal (target), mesmo que tal característica se encontre dentro dos limites de especificação. Assim sendo, se a companhia prezar pela manufatura de seus produtos, centralizando e minimizando a variabilidade da produção de determinada característica funcional, prova-se pela função perda média de Taguchi que alta qualidade efetivamente está atrelada a baixos custos. Outra ferramenta utilizada na área de qualidade é a razão sinal-ruído, idealizada também por Taguchi, onde a mesma mensura a robustez de um produto frente a fontes de ruído, pois quanto mais insensível a essas fontes um produto for, mais robusto e confiável ele será. Confiabilidade e robustez estão altamente correlacionadas a produtos de alta qualidade. Como esses indicadores não possuem estimação por intervalos de confiança e não se conhecem suas distribuições de probabilidade, se propõe nessa tese, a utilização e análise do método estatístico de reamostragem bootstrap para estimação das suas variabilidades, suas distribuições bootstrap e seus intervalos de confiança através de simulação. O estudo se estende com os mesmos objetivos de estimação para os índices de capacidade potencial do processo C p, C k e C pkm , e , onde os mesmos são muito conhecidos e utilizados como ferramentas do controle estatístico de qualidade. Como suas distribuições não são conhecidas aplicou-se o método bootstrap para estimação das mesmas bem como para seus intervalos de confiança. Efetuaram-se cinco técnicas de estimação de intervalos de confiança a bootstrap, onde cada uma tem sua peculiaridade e condição para validação do seu uso. Para se efetuar as simulações e cálculos propostos, utilizou-se de um programa (função) cujo algoritmo foi desenvolvido no software Matlab. Aplicou-se o algoritmo em três amostras, onde cada uma delas representa uma das características funcionais possíveis, obtendo para as mesmas as suas respectivas distribuições bootstrap, variabilidade e intervalos de confiança. O método se mostrou confiável para os cálculos propostos, sendo que se obtiveram com êxito todos os objetivos propostos. Palavras-chave: Qualidade. Função perda de Taguchi. Razão sinal-ruído. Capacidade de processo. Distribuição bootstrap. Intervalo de confiança boostrap. === Abstract: The competitiveness nowadays it is made present in several branches of the manufacture of products and a company to be competitive in this environment should make constant investments in quality. To invest in quality involves a complex network that is going from the customer satisfaction when acquiring a product, machinery modernization on the part of the industry, concern with the environment and constant training of all the parts that a company has, in other words, from the high management to the factory ground. It is necessary the understanding that high quality is associated at low costs, and that is possible, by the use of a tool in the area of engineering of quality denominated of medium loss function of Taguchi. Definitely for its use, the existing monetary loss can be measured due to the variances of a functional characteristic of its nominal value (target), even if such characteristic is inside of the specification limits. In other words, if the company respects for the manufacture of their products, centralizing and minimizing the variability of production of the certain functional characteristic, it is proven by the medium loss function of Taguchi that high quality indeed is tied at low costs. Besides that, another tool used in the quality area is the signal to noise ratio, also idealized by Taguchi, where its measures the robustness of a product before to noise sources, because the more insensitive to those sources a product are, more robust and reliable it will be. Reliability and robustness are highly correlated to products of high quality. As those indicators has not estimate for trusty intervals and it does not know each other its distributions of probability, it is proposed in this doctoral dissertation, the utilization and analysis of the statistical method of re-sample bootstrap for the estimation of their variability, its distributions bootstrap and its trust intervals through simulation. The study extends with the same estimate objectives for the rates of potential capacity of the process C p , C pk and C pkm , by which the same ones are very known and used as tools of the statistical control of quality. Such as its distributions are not known the method bootstrap was applied to estimate of the same ones as well as for its trusty intervals. Therefore was conducted five techniques of estimate of trusty intervals the bootstrap, by which one has its peculiar and condition for validation of its use. So to make the simulations and proposed calculations, it was used by a program (function) whose algorithm was developed in the Matlab software. The algorithm was applied in three samples, by which one of them represents one of the possible functional characteristics, obtaining for the same ones its respective distributions bootstrap, variability and trusty intervals. The method was shown reliable for the proposed calculations, and it was obtained with success all the proposed objectives. Keywords: Quality. Taguchi's loss function. Signal to noise ratio. Process capability. Bootstrap distribution. Bootstrap confidence interval.
|
|---|
