| Summary: | Orientadora : Profª. Drª. Simone Bernardes Voese === Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Contabilidade. Defesa: Curitiba, 2014 === Inclui referências === Área de concentração : Contabilidade Gerencial === Resumo: Este estudo teve como objetivo analisar a eficiência das atividades relacionadas aos modais logísticos, transporte e movimentação de cargas no Brasil. Para tanto os específicos foram: a) Definir as variáveis a serem analisadas; b) Verificar os retornos de escala das variáveis que compõem o estudo a fim de determinar o método de avaliação da eficiência das atividades logísticas; c) Definir benchmarking's a fim de comparar a eficiência das atividades logísticas. A plataforma teórica foi sustentada pela eficiência logística e pela discussão das características dos modais e também das variáveis necessárias para avaliar sua eficiência. O estudo classificou-se como descritivo e quantitativo. A amostra foi composta de 12 (doze) atividades, sendo essas atividades selecionadas segundo a tabela do CNAE/IBGE num recorte temporal de cinco períodos, de 2008 a 2012. As variáveis do estudo foram a mão-de-obra, os gastos com combustíveis, os custos diretos e indiretos e a aquisição de meios de transporte (entrada) e a receita gerada (saída). O método estatístico escolhido, dadas as correlações aplicadas, retornos constantes verificados e regressões realizadas, foi a análise envoltória de dados (DEA) utilizando o modelo CCR orientado a produto (output). Destaca-se a atividade auxiliar aos transportes aéreos que atingiu escores de 100% nos períodos analisados, exceto no ano de 2010 que obteve 91,58%. Cabe ressaltar ainda que obtiveram três escores máximos de eficiência as atividades de cabotagem e longo curso e as atividades auxiliares ao transporte terrestre. As atividades de transporte ferroviário de cargas (2010 e 2011), transporte aéreo de cargas (2008 e 2012) e atividades auxiliares aos transportes aquaviários (2008 e 2009) tiveram dois escores máximos de eficiência nos anos destacados entre parênteses. Destaque negativo para atividades de navegação interior, navegação de apoio e outros tipos de transporte aquaviários que apresentaram baixos escores de eficiência e estão ligadas ao modal aquaviário, atuando principalmente na navegação das vias internas. Analisou-se também os benchmarkings ou referências para melhoria e alcance à fronteira da eficiência, assim surgem como bons exemplos a cabotagem de longo curso e a atividade auxiliar aos transportes terrestres com 22 e 24 ocorrências. Com relação à variável 'gastos com combustíveis' o transporte ferroviário de carga e a navegação interior são os que apresentam maior necessidade de melhoria. Para os 'custos' as principais melhorias são notadas nas atividades navegação interior e cabotagem a longo curso sendo que de 2008 a 2011 a atividade 'navegação interior' atingiu altos escores de melhoria chegando a 78,34% em 2011. Por fim, quanto a 'aquisição de ativos' destacam-se as atividades organizadoras do transporte de cargas atingindo um percentual de minimização de aquisição de meios de transporte de 96,56% em 2008 e a navegação de apoio com 93,31% também no ano de 2008. Palavras-chave: eficiência logística, análise envoltória de dados (DEA), atividades logísticas. === Abstract: This study aimed to analyze the efficiency of the activities related to the logistics, transport and cargo handling modals in Brazil. The specific objectives were: a) Define the variables to be analyzed; b) Check the scale returns of the variables that make up the study to determine the evaluation method of the efficiency of the logistical activities; c) Set benchmarking's in order to compare the efficiency of the logistical activities. The theoretical platform was supported by logistics efficiency and discussion of the characteristics of the modals and also the necessary variables to assess their efficiency. The study was classified as descriptive and quantitative. The sample consisted of 12 (twelve) activities, selected according to NCEA/IBGE table in a time frame of five periods, from 2008 to 2012. The study variables were hand labor, fuel spending, direct and indirect costs and means of transportation acquisition (entry) and also the generated revenue (output). The statistical method chosen, given the applied correlations, constant returns verified and regressions realized, was the data envelopment analysis (DEA) using the CCR model oriented to product (output). It highlights the auxiliary activities to air transport that reached a score of 100% in the analyzed period, but in 2010 when reached 91,58%. It is noteworthy that they obtained three maximum scores of efficiency in cabotage and long haul activities and the auxiliary activities to ground transportation. Freight transportation activities (2010 and 2011), air cargo (2008 and 2012) and auxiliary activities to water transportation (2008 and 2009) had two maximum scores of efficiency in the years in parentheses. A negative highlight was given to inland navigation, support navigation and other types of water transportation that presented low score of efficiency and are linked to the water modal, operating, specially, in navigation of internal roads. It was also analysed the benchmarkings or references for improvement and reach the efficient frontier, this way it arises as good examples the long haul cabotage and the auxiliary activity to ground transportation with 22 and 24 occurrences. Concerning to the variable 'fuel expenses', freight transportation and inland navigation are those with the highest need of improvement. For the 'costs', the main improvements are observed in inland navigation activities and long haul cabotage, that in 2008 and 2011 the inland navigation reached high scores of improvement reaching 78,34% in 2011. Finally, regarding to the 'asset acquisition', it also stands out the organizing activities of cargo transportation, reaching a percentage of minimization of means of transportation acquisition of 96,56% in 2008 and the support navigation with 93,31%, also in 2008. Keywords: logistical efficiency, data envelopment analysis (DEA), logistical
|
|---|
