Classificaçao orientada a objeto em imagens de alta resoluçao para auxílio ao monitoramento ambiental em uma microbacia hidrográfica

• Main Author: Rolim, Flávio Augusto
• Other Authors: Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Agrárias. Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Florestal
• Format: Others
• Language: Portuguese
• Published: 2013
• Subjects: Florestas - Sensoriamento remoto; Sistemas de informação geografica; Programação orientada a objetos (Computação); Teses
• Online Access: http://hdl.handle.net/1884/26672

O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial da classificação orientada a objeto aplicada a imagem de alta resolução espacial, para a geração de informações a respeito da cobertura e uso do solo em bacias hidrográficas auxiliando órgãos competentes na inferência do manejo dos recursos naturais. Para isto, foi adquirida uma imagem multiespectral do satélite Ikonos de uma microbacia hidrográfica, que possui a importante função de abastecimento de água, da cidade de Nova Esperança -PR. Evidenciando uma acurada e rica extração de informações espectrais da imagem, foram utilizadas técnicas de anãlise orientada a objetos para a classificação da imagem. A metodologia baseou em realizar um comparativo entre diferentes valores para determinar a segmentação, seguido de uma identificação de parâmetros que melhor discriminam as classes levantadas as quais foram comparadas e padronizadas através de funções de pertinência (Lógica Fuzzy). Os resultados foram comparados e a imagem foi refinada através do uso de técnicas de herança (subclasses e superclasses), hierarquia, distinção topológica e forma dos objetos. O resultado final da classificação digital da imagem, foi um mapa de Uso do Solo, o qual foi inserido em um SIG (Sistemas de Informações Geográficas) para a realização de análise espacial, segundo regras ambientais de prioridades a preservação e conservação.