ONTOLOGIAS DE DOMÍNIO: ESTUDO DAS RELAÇÕES CONCEITUAIS E SUA APLICAÇÃO

• Main Authors: SALES, Luana Farias, UFF
• Other Authors: GOMES, Hagar Espanha
• Language: Portuguese
• Published: Instituto de Engenharia Nuclear 2017
• Subjects: Ontologias; Relações conceituais; Recuperação de informação
• Online Access: http://carpedien.ien.gov.br:8080/handle/ien/1868

Submitted by Vanessa Silva ([e-mail]) on 2017-07-11T18:48:59Z No. of bitstreams: 1 LUANA FARIAS SALES M.pdf: 628848 bytes, checksum: 18819d9c1808cb26e042a498c4e329a6 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-07-11T18:48:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LUANA FARIAS SALES M.pdf: 628848 bytes, checksum: 18819d9c1808cb26e042a498c4e329a6 (MD5) Previous issue date: 2006 === No âmbito da elaboração de Ontologias, uma problemática que tem se colocado é a ausência de um padrão teórico-metodológico para sua elaboração, o que implica na criação a criação de regras de inferências consistentes que possam ser interpretáveis pela máquina. Propõe-se então uma sistematização das relações apresentadas nas literaturas da Ciência da Informação, da Terminologia, da Ciência da Computação e da Bioinformática. Na Ciência da Informação, as Categorias Fundamentais proporcionam um modelo de representação de um domínio, mas não explicitam a relação entre elas. A Ciência da Computação explicita as relações, mas não fornece um contexto. A sistematização realizada busca unir as duplas de categorias (relações categoriais) com as relações potenciais entre elas (relações formais). A partir da seleção de um corpus da Gene Ontology, foi feita uma análise das definições, a fim de identificar as relações já mencionadas na literatura ou descobrir a existência de novas relações. Apesar da Gene Ontology apresentar padrões para as definições, nem sempre foi possível identificar facilmente as relações. Conclui-se que relações diferentes podem surgir em diferentes domínios e que definições sistematizadas são indispensáveis para o estabelecimento seguro de relações formais. === Lack of theoretical bases and sound methodologies are problems that arise when building Ontologies. These constitute hindrance to the creation of inference rules for machine understanding. The study proposes systematization of relations found in the literature from Information Science, Terminology, Computer Science and Bioinformatics. Fundamental Categories in Information Science provide a domain representation model, but not the relation among them. In Computer Science relations are revealed, but not the context in which they occur. The systematization proposed aims at linking couple of categories (categorical relations) with relations properly (formal relations). A sample of definitions from Gene Ontology was analyzed to identify relations already mentioned in the literature and/or new ones. Despite the models for definition in Gene Ontology not always relations could be easily identified. It is concluded that different relations may arise in different domains and that systematic definitions are fundamental for the establishment of formal relations.