Modelo de particionamento de espaço para caches da world wide web
=== A WWW apresenta duas características que desafiam a avaliação de desempenho e as propostas de solução para seus problemas: larga escala e grande variabilidade. Esta tese trata de sistemas de cache cujos objetos apresentam variabilidade extrema nos seus tamanhos. Os caches da WWW são um exemplo....
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Universidade Federal de Minas Gerais
1999
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ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.ufmg.br-MTD2BR-RVMR-849PNC2019-01-21T17:58:30Z Modelo de particionamento de espaço para caches da world wide web Cristina Duarte Murta Virgilio Augusto Fernandes Almeida Virgilio Augusto Fernandes Almeida Ricardo Anido José Nagib Cotrim Árabe Osvaldo Sergio Farhat de Carvalho A WWW apresenta duas características que desafiam a avaliação de desempenho e as propostas de solução para seus problemas: larga escala e grande variabilidade. Esta tese trata de sistemas de cache cujos objetos apresentam variabilidade extrema nos seus tamanhos. Os caches da WWW são um exemplo. Esta tese apresenta um estudo sobre a influência da variabilidade dos tamanhos dos objetos da WWW no desempenho dos seus sistemas de cache e uma solução para o problema gerado por essa variabilidade, o modelo de organização do espaço denominado PART.Esta tese propõe que o gerenciamento do espaço destes caches seja feito em dois níveis: a organização do espaço e a política de reposição. Para a organização do espaço é proposto o modelo PART. O espaço do cache é dividido em partições que armazenam classes de arquivos definidas pelo tamanho. O PART impõe restrições de tamanho para as substituições no cache minimizando os efeitos da variabilidade. A classificação dos tamanhos se adequa bem à implementação de políticas específicas para a otimização de cada métrica. Os parâmetros do modelo permitem ajustes para adequação do modelo à carga. A combinação dos vários benefícios assegura o melhor desempenho conjunto em HR e BHR. Estes resultados foram obtidos por simulação e comprovados através do conceito de mapas de desempenho, também introduzido nesta tese. Os mapas de desempenho são construídos a partir do teorema original que estabelece a relação entre HR e BHR e auxiliam o entendimento do comportamento das estratégias para gerência de espaço nos caches. 1999-08-23 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis http://hdl.handle.net/1843/RVMR-849PNC por info:eu-repo/semantics/openAccess text/html Universidade Federal de Minas Gerais 32001010004P6 - CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO UFMG BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais instacron:UFMG |
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=== A WWW apresenta duas características que desafiam a avaliação de desempenho e as propostas de solução para seus problemas: larga escala e grande variabilidade. Esta tese trata de sistemas de cache cujos objetos apresentam variabilidade extrema nos seus tamanhos. Os caches da WWW são um exemplo. Esta tese apresenta um estudo sobre a influência da variabilidade dos tamanhos dos objetos da WWW no desempenho dos seus sistemas de cache e uma solução para o problema gerado por essa variabilidade, o modelo de organização do espaço denominado PART.Esta tese propõe que o gerenciamento do espaço destes caches seja feito em dois níveis: a organização do espaço e a política de reposição. Para a organização do espaço é proposto o modelo PART. O espaço do cache é dividido em partições que armazenam classes de arquivos definidas pelo tamanho. O PART impõe restrições de tamanho para as substituições no cache minimizando os efeitos da variabilidade. A classificação dos tamanhos se adequa bem à implementação de políticas específicas para a otimização de cada métrica. Os parâmetros do modelo permitem ajustes para adequação do modelo à carga. A combinação dos vários benefícios assegura o melhor desempenho conjunto em HR e BHR. Estes resultados foram obtidos por simulação e comprovados através do conceito de mapas de desempenho, também introduzido nesta tese. Os mapas de desempenho são construídos a partir do teorema original que estabelece a relação entre HR e BHR e auxiliam o entendimento do comportamento das estratégias para gerência de espaço nos caches. |
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