Estimação do coeficiente de tendência de uma equação diferencial estocática:: uma aplicação à estrutura a termo das taxas de juros

=== Devido a sofisticacao dos produtos financeiros nos anos recentes, os modelos probabilisticos de tempo continuo dados por equacoes diferenciais estocasticas tem merecido a atencao crescente por parte de analistas do mercado financeiro e de academicos. Para superar a limitacao de alguns modelos,...

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Bibliographic Details
Main Author: Regis Queiroz Goncalves
Other Authors: Gregorio Saravia Atuncar
Format: Others
Language:Portuguese
Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2006
Online Access:http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZGYF
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spelling ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.ufmg.br-MTD2BR-RFFO-7HZGYF2019-01-21T17:49:50Z Estimação do coeficiente de tendência de uma equação diferencial estocática:: uma aplicação à estrutura a termo das taxas de juros Regis Queiroz Goncalves Gregorio Saravia Atuncar Gregorio Saravia Atuncar Ela Mercedes Medrano de Toscano Frederico Rodrigues Borges da Cruz Vladimir Belitky Devido a sofisticacao dos produtos financeiros nos anos recentes, os modelos probabilisticos de tempo continuo dados por equacoes diferenciais estocasticas tem merecido a atencao crescente por parte de analistas do mercado financeiro e de academicos. Para superar a limitacao de alguns modelos, e necessario considerar a forma como as taxas de juros se desenvolvem ao longo do tempo. Neste trabalho a estimacao do coeficiente de tendencia dos modelos de Vasicek e de Cox-Ingersoll-Ross e realizada utilizando-se estimadores de maxima verossimilhanca discretizados e de mínimos quadrados ordinarios. Contorna-se a necessidade de se conhecer o valor do coeficiente de difusao e confirma-sea presenca do vício dos estimadores, por se considerar observacoes em tempo discreto para modelos de tempo contínuo. Sao apresentadas comparacoes dos desempenhos dos estimadores variando-se o intervalo de discretizaçao e o tempo de observa¸cao do processo. Os coeficientes de tendencia de ambos os modelos sao estimados pelos dois metodos, obtendo-se a trajetoria esperada das taxas de juros de cinco conjuntos de dados reais. 2006-05-17 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HZGYF por info:eu-repo/semantics/openAccess text/html Universidade Federal de Minas Gerais 32001010053P7 - ESTATÍSTICA32001010053P7 - ESTATÍSTICA UFMG BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais instacron:UFMG
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