| Summary: | === The influence of different input data (Fourier versus Legendre
coefficients), on gait patterns classification performance were analyzed by
Ordinary Least Squared Method (OLS) and Least Absolute Shrinkage and
Selector Operator (LASSO). The classification performance was tested in
barefoot gait and shod gait of forty-three individuals, 19 men and 24 women,
24,8 years old, walking on a force platform at a self-determined velocity and 1,3
m.s-1. Every individual performed 40 trials barefoot and 40 trials with their own
shoe wear. The vertical component of the ground reaction force was registered
at frequency of 1 kHz. The Legendre coefficients and the Fourier coefficients
were applied as a standard entry for the OLS and the LASSO. The OLS
analysis of vertical component of ground reaction force (Fy), suggested the
recognition rates (e.g. barefoot gait versus shod gait) were higher than 99,0%
for both types of input data. The recognition rate with the Lasso, for vertical
component of ground reaction force (Fy), was higher than 98,0% using Fourier
coefficients and higher than 99% for Legendre coefficients. The coefficient
number used by the LASSO is smaller than OLS coefficient number. === Este trabalho visou comparar a influência de dois padrões de entrada,
coeficientes de Fourier versus Legendre, sobre o desempenho de classificação
de padrões da marcha. Para distinguir a marcha de indivíduos, foram aplicados
aos padrões de entrada, o método dos Quadrados Mínimos (MQ) e o Least
Absolute Shrinkage and Selector Operator (LASSO). O desempenho dos
métodos foi testado para identificar marcha descalça e marcha calçada de
quarenta e três indivíduos, 19 homens e 24 mulheres, com idade média de 24,8
anos. Os indivíduos caminharam sobre uma plataforma de força à velocidade
auto-selecionada e de 1,3 m.s-1. Cada indivíduo realizou 80 (oitenta) tentativas,
sendo 40 (quarenta) descalço e 40 (quarenta) utilizando seu próprio calçado. A
componente vertical da força de reação do solo foi registrada à freqüência de
amostragem de 1kHz. Os coeficientes de Legendre e de Fourier foram
utilizados como dados de entrada para o classificador de MQ. Os resultados,
utilizando-se a componente vertical (Fy), mostram que, para a situação (marcha
descalça versus marcha calçada), as taxas de classificação foram maiores do
que 99,0% para os dois diferentes tipos de dados de entrada. A taxa de
classificação, ao utilizar a componente vertical (Fy) com a aplicação do LASSO
foi maior do que 98,0%, com os coeficientes de Fourier e maior do que 99%
quando foram utilizados os coeficientes de Legendre como parâmetros de
entrada. O número de coeficientes necessários, para atingir essas taxas de
classificação, foi menor com o LASSO, comparado ao número de coeficientes
utilizados pelo método dos MQ.
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