Desenvolvimento de uma medida de associação entre espaço e tempo
=== Existem várias técnicas estatísticas para testar a hipótese de que os tempos e posições de eventos pontuais em R³ são independentes. Isto é, testar se casos que estão próximos no tempo tendem a estar próximos no espaços também. Estes testes sofrem de um problema típico dos testes de hipótese: s...
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Universidade Federal de Minas Gerais
2011
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ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.ufmg.br-MTD2BR-ICED-8GPHAJ2019-01-21T18:00:15Z Desenvolvimento de uma medida de associação entre espaço e tempo Fabio Rocha da Silva Renato Martins Assuncao Renato Martins Assuncao Alexandre Loureiros Rodrigues Marcelo Azevedo Costa Existem várias técnicas estatísticas para testar a hipótese de que os tempos e posições de eventos pontuais em R³ são independentes. Isto é, testar se casos que estão próximos no tempo tendem a estar próximos no espaços também. Estes testes sofrem de um problema típico dos testes de hipótese: se existir muitos eventos, o teste pode ser significativo mesmo se a associação entre tempo e espaço for fraca. Existem propostas de medidas de associação paa tabelas de contingência que procuram corrigir este problema. Neste trabalho, tentamos adaptar estas idéias e introduzir uma nova medida de associação para dados contínuos. Esta medida pode ser usada em estudos de processos pontuais espaço-temporais. O objetivo desde trabalho é o desenvolvimento de metodologia estatística para medir o grau de associação entre as coordenadas espaciais e as coordenadas temporais de eventos pontuais. 2011-02-10 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/1843/ICED-8GPHAJ por info:eu-repo/semantics/openAccess text/html Universidade Federal de Minas Gerais 32001010053P7 - ESTATÍSTICA32001010053P7 - ESTATÍSTICA UFMG BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais instacron:UFMG |
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=== Existem várias técnicas estatísticas para testar a hipótese de que os tempos e posições de eventos pontuais em R³ são independentes. Isto é, testar se casos que estão próximos no tempo tendem a estar próximos no espaços também. Estes testes sofrem de um problema típico dos testes de hipótese: se existir muitos eventos, o teste pode ser significativo mesmo se a associação entre tempo e espaço for fraca.
Existem propostas de medidas de associação paa tabelas de contingência que procuram corrigir este problema. Neste trabalho, tentamos adaptar estas idéias e introduzir uma nova medida de associação para dados contínuos. Esta medida pode ser usada em estudos de processos pontuais espaço-temporais. O objetivo desde trabalho é o desenvolvimento de metodologia estatística para medir o grau de associação entre as coordenadas espaciais e as coordenadas temporais de eventos pontuais. |
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