Optimal black-box sequential searching

=== This dissertation constructs optimal root-searching and aximumsearching algorithms in a statistical sense and compares the statistically optimal strategies to the already known mini-maximal strategies. In order to construct the so called statistical method, new results in the eld of probability...

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Bibliographic Details
Main Author: Ivo Fagundes David de Oliveira
Other Authors: Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi
Format: Others
Language:English
Published: Universidade Federal de Minas Gerais 2013
Online Access:http://hdl.handle.net/1843/EABA-98VHPQ
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spelling ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.ufmg.br-MTD2BR-EABA-98VHPQ2019-01-21T18:07:10Z Optimal black-box sequential searching Ivo Fagundes David de Oliveira Ricardo Hiroshi Caldeira Takahashi Bernardo Nunes Borges de Lima Luiz Henrique Duczmal Frederico Ferreira Campos Filho This dissertation constructs optimal root-searching and aximumsearching algorithms in a statistical sense and compares the statistically optimal strategies to the already known mini-maximal strategies. In order to construct the so called statistical method, new results in the eld of probability, capable of determining the probability of f(x) = y over a pre-determined set of functions, are presented. Esta dissertação constrói algoritmos de busca de raiz e de busca de máximos, ótimos em um sentido estatístico, e compara os métodos estatisticamente ótimos com as já conhecidas estratégias mini-maximais. A fim de construir o chamado método estatístico, novos resultados na área de probabilidade, capazes de determinar a probabilidade de f(x) = y sobre um conjunto pré-determinado de funções, são apresentados. 2013-06-14 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/1843/EABA-98VHPQ eng info:eu-repo/semantics/openAccess text/html Universidade Federal de Minas Gerais 32001010003P0 - MATEMÁTICA UFMG BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais instacron:UFMG
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description === This dissertation constructs optimal root-searching and aximumsearching algorithms in a statistical sense and compares the statistically optimal strategies to the already known mini-maximal strategies. In order to construct the so called statistical method, new results in the eld of probability, capable of determining the probability of f(x) = y over a pre-determined set of functions, are presented. === Esta dissertação constrói algoritmos de busca de raiz e de busca de máximos, ótimos em um sentido estatístico, e compara os métodos estatisticamente ótimos com as já conhecidas estratégias mini-maximais. A fim de construir o chamado método estatístico, novos resultados na área de probabilidade, capazes de determinar a probabilidade de f(x) = y sobre um conjunto pré-determinado de funções, são apresentados.
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