Previsão de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso do ponto de vista do barramento
=== Information of energy demand fron minutes or hours ahead is very important to the electrical industrial sector (from utility companies to the national operator of the system, ONS). Having this information, they can manage the energy generated, transmitted and distributed to many points of the g...
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Universidade Federal de Minas Gerais
2002
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ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.ufmg.br-MTD2BR-BUOS-8CSH5Q2019-01-21T17:57:46Z Previsão de fornecimento de energia elétrica: um estudo de caso do ponto de vista do barramento Daniela Dias Rodrigues Luis Antonio Aguirre Carlos Barreira Martinez Maria Helena Murta Vale Murilo Eugenio Duarte Gomes Information of energy demand fron minutes or hours ahead is very important to the electrical industrial sector (from utility companies to the national operator of the system, ONS). Having this information, they can manage the energy generated, transmitted and distributed to many points of the grid with better quality and in a optimized way. This partially exolains why load foresting has much attention recently Informações de consumo de energia elétrica minutos ou mesmo horas à frente, são de grande importância para as empresas envolvidas no setor elético (desde concessionárias ao operador nacional do sistema, ONS). Com esses dados, pode-se operar de forma otimizada e com melhor qualidade, a energia gerada, transmitida e distribuída aos vários pontos do sistema. Isso, em parte explica o recente interesse pelo tema de previsão de consumo de energia elétrica. Neste trabalho, ao invés de usar diretamente os dados de enerfia medidos - quem têm uma forte componente sazonal- será usada uma série denominada 'série de resíduos", onde a componente sazonal é muito menos evidente. 2002-07-14 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8CSH5Q por info:eu-repo/semantics/openAccess text/html Universidade Federal de Minas Gerais 32001010015P8 - ENGENHARIA ELÉTRICA UFMG BR reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMG instname:Universidade Federal de Minas Gerais instacron:UFMG |
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=== Information of energy demand fron minutes or hours ahead is very important to the electrical industrial sector (from utility companies to the national operator of the system, ONS). Having this information, they can manage the energy generated, transmitted and distributed to many points of the grid with better quality and in a optimized way. This partially exolains why load foresting has much attention recently === Informações de consumo de energia elétrica minutos ou mesmo horas à frente, são de grande importância para as empresas envolvidas no setor elético (desde concessionárias ao operador nacional do sistema, ONS). Com esses dados, pode-se operar de forma otimizada e com melhor qualidade, a energia gerada, transmitida e distribuída aos vários pontos do sistema. Isso, em parte explica o recente interesse pelo tema de previsão de consumo de energia elétrica. Neste trabalho, ao invés de usar diretamente os dados de enerfia medidos - quem têm uma forte componente sazonal- será usada uma série denominada 'série de resíduos", onde a componente sazonal é muito menos evidente. |
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