Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z === Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estr...
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ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.fgv.br-10438-51292019-01-21T17:26:17Z Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial Moreira, Eunice Maria Sampaio Escolas::EAESP Torres, Norberto A. Administração da produção e sistemas de informação Administração de empresas Mercado de capitais - São Paulo (Estado) Ações (Finanças) Inteligência artificial Bolsa de Valores de São Paulo - Índices Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estruturados para a análise de tendências de alta ou queda deste índice. Modelo matemático aliado às técnicas de IA é comparado e integrado, procurando adequar às necessidades de análise na área de negócios. 2010-04-20T20:15:38Z 2010-04-20T20:15:38Z 1992-03-25 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MOREIRA, Eunice Maria Sampaio. Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial. Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 1992. http://hdl.handle.net/10438/5129 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional do FGV instname:Fundação Getulio Vargas instacron:FGV |
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Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z === Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estruturados para a análise de tendências de alta ou queda deste índice. Modelo matemático aliado às técnicas de IA é comparado e integrado, procurando adequar às necessidades de análise na área de negócios. |
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