Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z === Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estr...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Moreira, Eunice Maria Sampaio
Other Authors: Escolas::EAESP
Language:Portuguese
Published: 2010
Subjects:
Online Access:http://hdl.handle.net/10438/5129
id ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.fgv.br-10438-5129
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-bibliotecadigital.fgv.br-10438-51292019-01-21T17:26:17Z Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial Moreira, Eunice Maria Sampaio Escolas::EAESP Torres, Norberto A. Administração da produção e sistemas de informação Administração de empresas Mercado de capitais - São Paulo (Estado) Ações (Finanças) Inteligência artificial Bolsa de Valores de São Paulo - Índices Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estruturados para a análise de tendências de alta ou queda deste índice. Modelo matemático aliado às técnicas de IA é comparado e integrado, procurando adequar às necessidades de análise na área de negócios. 2010-04-20T20:15:38Z 2010-04-20T20:15:38Z 1992-03-25 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis MOREIRA, Eunice Maria Sampaio. Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial. Dissertação (Mestrado em Administração de Empresas) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 1992. http://hdl.handle.net/10438/5129 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional do FGV instname:Fundação Getulio Vargas instacron:FGV
collection NDLTD
language Portuguese
sources NDLTD
topic Administração da produção e sistemas de informação
Administração de empresas
Mercado de capitais - São Paulo (Estado)
Ações (Finanças)
Inteligência artificial
Bolsa de Valores de São Paulo - Índices
spellingShingle Administração da produção e sistemas de informação
Administração de empresas
Mercado de capitais - São Paulo (Estado)
Ações (Finanças)
Inteligência artificial
Bolsa de Valores de São Paulo - Índices
Moreira, Eunice Maria Sampaio
Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
description Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:38Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1992-03-25T00:00:00Z === Estudamos e propusemos uma solução para o caso específico do índice Bovespa (fechamento) à vista. Utilizamos técnicas de inteligência artificial, estudando modelos pouco estruturados para a análise de tendências de alta ou queda deste índice. Modelo matemático aliado às técnicas de IA é comparado e integrado, procurando adequar às necessidades de análise na área de negócios.
author2 Escolas::EAESP
author_facet Escolas::EAESP
Moreira, Eunice Maria Sampaio
author Moreira, Eunice Maria Sampaio
author_sort Moreira, Eunice Maria Sampaio
title Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
title_short Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
title_full Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
title_fullStr Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
title_full_unstemmed Análise de tendência do índice Bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
title_sort análise de tendência do índice bovespa em tempo real utilizando técnicas de inteligência artificial
publishDate 2010
url http://hdl.handle.net/10438/5129
work_keys_str_mv AT moreiraeunicemariasampaio analisedetendenciadoindicebovespaemtemporealutilizandotecnicasdeinteligenciaartificial
_version_ 1718838285111918592