| Summary: | Submitted by GABRIEL ALVES (alvesga@gmail.com) on 2018-03-06T12:33:39Z
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Para que possamos aprovar sua Dissertação, será necessária e obrigatória a Ficha Catalográfica que lhe foi enviada, exatamente como está, só altere o número de folhas. E que retire o local e ano da página da Banca Examinadora.
Por gentileza, alterar e submeter novamente.
Qualquer dúvida, entre em contato.
Thais Oliveira
mestradoprofissional@fgv.br
3799-7764 on 2018-03-07T23:27:24Z (GMT) === Submitted by GABRIEL ALVES (alvesga@gmail.com) on 2018-03-09T19:14:16Z
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É necessário que inclua a Data da Aprovação (espaço em branco, ex: Data da Aprovação: __ /__ /__) na página da Banca Examinadora, abaixo do Campo de Conhecimento para que possamos aprovar.
Por gentileza, alterar e submeter novamente, somente a versão corrigida.
Obrigada.
Atenciosamente. on 2018-03-09T20:01:29Z (GMT) === Submitted by GABRIEL ALVES (alvesga@gmail.com) on 2018-03-09T21:12:17Z
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Previous issue date: 2018-02-07 === Diversos benefícios podem ser constatados através do aproveitamento energético da biomassa florestal, principalmente atrelados ao fato de ser uma fonte de energia renovável. Porém, essa energia, assim como outras fontes de energia renovável, é pouco difundida no país, verificando a falta de políticas públicas de incentivo, desencadeando um desencorajamento do uso dessas fontes no país. O presente trabalho investiga os possíveis impactos gerados pela utilização de madeira de plantios florestais para a geração de energia sobre os demais segmentos do setor florestal brasileiro, ou seja, se haverá volume de biomassa florestal suficiente para atender às demandas desses diferentes segmentos. Utilizou-se um modelo computável de equilíbrio geral, denominado Economic Projection and Policy Analysis – EPPA, o qual é capaz de projetar cenários a respeito do desenvolvimento da economia mundial, incluindo a brasileira, considerando a produção, comércio e consumo dos diferentes setores econômicos, com ênfase para os setores energéticos e agropecuários. Para este estudo foram simulados um cenário de referência e mais dois grupos de cenário, sendo o primeiro grupo composto por três cenários diferenciados por níveis de subsídio (baixo, médio e alto) à geração de eletricidade de biomassa florestal e o segundo grupo também composto por quatro cenários com redução dos custos e diferentes níveis de incentivo (nulo, baixo, médio e alto). Os resultados mostraram que ao longo dos anos pode ocorrer um expressivo crescimento do setor florestal devido ao incremento da produção de biomassa florestal, que está diretamente relacionado ao aumento dos fomentos governamentais. Mesmo que ocorra elevada inserção da bioeletricidade oriunda da biomassa florestal na matriz energética, não ocorre quase nenhum impacto nos demais setores econômicos que competem com recursos para produção da biomassa, como agropecuário, ou utilizam a mesma como matéria-prima, como químico e siderúrgico. Observou-se também que, em relação à participação das fontes de recurso na oferta de energia, os segmentos de origem fóssil e de biomassa de cana-de-açúcar são os mais afetados nos cenários de maior inserção da biomassa florestal na geração elétrica. Através da análise do produto interno bruto (PIB) constatou-se que não há mudanças nas taxas anuais de crescimento nos diferentes cenários. Também pode-se dizer que o aumento das áreas de produção florestal substituem as áreas destinadas às culturas vegetais e pecuária, enquanto o mesmo já não ocorre para as áreas de florestas naturais. Por fim, o desenvolvimento e a longevidade dessa fonte de energia no país são bastante dependentes de melhorias tecnológicas, redução de custos e incentivos proporcionados pelo governo. === The forest biomass provides multiple uses and renewable energy is notably one of the most promising of them. In Brazil, however, despite of the country’s intrinsic vocation to develop a forest economy, such source has not yet become mainstream due to the lack of appropriate public incentive and policies. This work investigates the impacts of allocating Brazilian forest plantations on energy generation and its impacts within the energy and the forest sector. In the other words, which would be the volume of forest biomass and the amount of incentives sufficient to meet demand and how it would influence the economy. Economic Projection and Policy Analysis (EPPA) is developed to project scenarios on the world’s economy dynamics, and includes a Brazilian module that considers production, commerce and consumption of different economic sectors, with emphasis on the energy and agricultural sectors. For this study, we simulated a reference scenario and two other scenario groups, the first group being composed for three scenarios differentiated by levels of subsidy (low, medium and high) to the generation of forest biomass electricity and the second group composed of four scenarios with cost reduction and distinct levels of incentives (null, low, medium and high). The results showed that over the years there may be an expressive growth of the forest sector due to the increase in the production of forest biomass, which is directly related to the increase of the governmental foments. Even with an increase in the application of forest biomass for energy production, other sectors that may compete with, or depend on, forest based inputs were not significantly impacted, such as agriculture, chemical and steel. Another variable analyzed was the resources distribution among the different energy sources. It was observed that, with the increase of forest biomass participation on the energy sector, fossil fuels and sugarcane biomass are the most affected. Evaluating the impacts on the gross domestic product (GDP) there are no changes in annual growth rates, regardless of the scenarios. Also according with the analysis, the increase of areas designated to forest plantations substantially replaced areas of crops and livestock, does not compete for land with the native vegetation. Finally, the development and longevity of forest biomass participation within Brazil’s energy grid is heavily dependent on technological improvements, cost reductions, and incentives provided by the government.
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