Abordagem para identificação, análise e caracterização dos estágios de desenvolvimento dos clusters: um estudo em regiões metropolitanas

• Main Author: Manzini, Reinaldo Belickas
• Other Authors: Bernardes, Roberto Carlos
• Language: Portuguese
• Published: 2013
• Subjects: Geografia; Ciclo; Desenvolvimento; Administração de empresas; Cluster industrial; Geografia econômica; Planejamento estratégico; Políticas públicas
• Online Access: http://hdl.handle.net/10438/10970

Submitted by Reinaldo Manzini ([e-mail]) on 2013-07-12T17:19:37Z No. of bitstreams: 1 REINALDO BELICKAS MANZINI2.pdf: 3291107 bytes, checksum: e1cc5f216627af9acd2678ead5ad3759 (MD5) === Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia ([e-mail]) on 2013-07-12T18:11:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 REINALDO BELICKAS MANZINI2.pdf: 3291107 bytes, checksum: e1cc5f216627af9acd2678ead5ad3759 (MD5) === Made available in DSpace on 2013-07-12T19:50:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 REINALDO BELICKAS MANZINI2.pdf: 3291107 bytes, checksum: e1cc5f216627af9acd2678ead5ad3759 (MD5) Previous issue date: 2013-06-19 === The study of the cluster phenomena, during the last 30 years, under numerous qualifications, has attracted increasing attention from both the academia and those responsible for the development of public policy. However, their development cycle is still an unexplored aspect. The necessity to investigate and understand the cluster life cycle is highlighted by several authors. From the public policy perspective, the importance of identifying the cluster life cycle, as well as each of its stages, is the assertiveness that they provide. The thesis is presented in the form of three papers. The first seeks to determine the nature and dimensions of the notion of cluster exploring the theoretical and conceptual knowledge of three areas in which the concept is most commonly employed: economic geography, strategic management and operations management. Among other findings, the results provide a classification of research topics around the concept and theoretical and conceptual lines that sustain them. The second deals with the question of how clusters are identified. Leaving some limitations from regional economy statistics, especially Locational Quotient (LQ), the author proposes a joint application of these statistics with those presented by the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA). The results show the complementarity of approaches, once the constraints from the former can be solved by the latter, but more importantly, they reveal the value provided by ESDA about regional dynamics. Finally, the third and final article proposes an instrument to evaluate the cluster life cycle involving 6 dimensions and 11 factors for evaluation. From the potential clusters identified in the second article, the instrument is applied on three of them. The result is a simple, practical, conceptually consistent and lowcost implementation life cycle evaluation approach. === O estudo do fenômeno cluster, nos últimos 30 anos, sob inúmeras qualificações, tem atraído atenção crescente tanto do meio acadêmico quanto dos responsáveis pelo desenvolvimento de políticas públicas. No entanto, seu ciclo de desenvolvimento ainda é um aspecto pouco explorado. A necessidade em se investigar e compreender o ciclo de desenvolvimento dos clusters é destacada por vários autores. Do ponto de vista das políticas públicas, a importância em se identificar o ciclo de evolução dos clusters, bem como cada um de seus estágios, reside na assertividade das ações por elas proporcionada. A tese é apresentada na forma de três artigos científicos. O primeiro busca determinar a natureza e as dimensões da noção de cluster pela exploração das bases teórico-conceituais de três áreas de conhecimento em que o conceito é mais comumente empregado: a geografia econômica, a administração estratégica e a administração de operações. Além de outras descobertas, os resultados proporcionam uma classificação dos temas de pesquisa ao redor do conceito, bem como das linhas teórico-conceituais que os sustentam. O segundo lida com a questão de como os clusters são identificados. Partindo de algumas limitações das estatísticas da economia regional, em especial do Quociente Locacional (QL), o autor propõe uma abordagem de aplicação conjunta dessas estatísticas com aquelas apresentadas pela Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). Os resultados mostram a complementariedade das abordagens, pois parte das limitações da primeira consegue ser resolvida pela segunda, mas, mais importante, conseguem revelar o valor proporcionado pelas estatísticas da AEDE acerca da dinâmica regional. Por fim, o terceiro e último artigo propõe um instrumento de avaliação do ciclo de desenvolvimento dos clusters envolvendo 6 dimensões e 11 elementos de avaliação. A partir dos potenciais clusters identificados no segundo artigo, o instrumento é aplicado sobre três deles. O resultado é a obtenção de uma abordagem simples, conceitualmente coerente, prática e de baixo custo de aplicação.