| Summary: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === Este trabalho objetivou reconhecer e analisar as mudanças na paisagem da Serra de Pacaraima, que está localizada no extremo norte do Estado de Roraima, Brasil. Para isso, foram utilizadas quatro imagens do satélite LANDSAT-5/TM referentes às datas de cobertura 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 e 06/05/2004, sobre as quais se determinou uma área de estudo, e uma imagem de radar do projeto SRTM, para caracterizar o relevo regional. No processamento das imagens LANDSAT-5/TM aplicaram-se técnicas para minimizar os erros decorrentes de sua aquisição. Empregou-se a técnica de segmentação por crescimento de região, em conjunto ao trabalho de campo, a fim de reconhecer as unidades da paisagem local, e a técnica de classificação supervisionada MAXVER, com o intuito de estimar a representação das unidades da paisagem ao longo da série multitemporal. Na imagem SRTM o processamento consistiu na análise do MNT e geração dos mapas hipsométrico e de declividade. Deste modo, quatro unidades de paisagem foram reconhecidas e caracterizadas como: unidade da paisagem de floresta (UPF); savana (UPS); desflorestamento (UPD); e ocupação humana (UPOH) === This work aimed at to recognize and to analyze the changes in the landscape of the Pacaraima Mountain that is located
in the extreme north of the Roraima State, Brazil. For that, four images of the satellite LANDSAT-5/TM were used referring the dates of covering 17/02/1990, 04/04/1995, 17/05/1999 and 06/05/2004, on which was determined a study area, and one radar image of the project SRTM, to characterize the regional relief. In the LANDSAT-5/TM images processing techniques
were applied to minimize the current mistakes of your acquisition. The segmentation technique by region growing was employ, together at field work, in order to recognize the units of local landscape, and the technique of supervised classification MAXVER, with the intention of to estimate the representation of landscape units along the multitemporal series. In SRTM image the
processing consisted in the analysis of MNT and generation of hipsometric and slope maps. This way, four units of landscape were recognized and characterized as: landscape unit of forest
(UPF); savanna (UPS); deforestation (UPD); and human occupation (UPOH)
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