| Summary: | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior === O norte do estado de Roraima é caracterizado por apresentar características importantes nos elementos da paisagem. Esses atributos naturais têm proporcionado à região avanços importantes nas áreas de pesquisas e turismo. Este estudo tem por objetivo analisar a relação da distribuição tipológica da fitofisionomia x relevo e fitofisionomia x pedologia no topo da serra, através da utilização de dados de Sensoriamento Remoto, compartimentação geomorfológica, classes dos solos e dados de campo. Para alcançar esses objetivos foi utilizada uma imagem do sensor OLI, a bordo do satélite Landsat 8, e realizada a correção da interferência dos constituintes atmosféricos por meio do método de subtração do pixel escuro. Foram realizadas operações de realce, ampliação linear do contraste e conversão para composição colorida RGB. As imagens referentes à composição colorida 6R5G8B e banda 5, serviram de referência para a classificação supervisionada por meio do classificador pixel a pixel de máxima verossimilhança (MAXVER). Na fase de treinamento, foram identificados na imagem os pixels correspondentes a cada uma das classes fitofisionômicas pretendidas. Para concretização desse estudo foi realizado trabalho de campo, análises químicas, físicas e matéria orgânica do solo, que analisados de forma integrada resultaram em um mapa de solos e da fitofisionomia da serra. O processamento dos dados foi realizado nos softwares PCI Geomatica versão 10.2, Spring versão 5.2 e ArcGis versão 10. As análises de solos demonstraram solos quimicamente pobres, ácidos, com elevado índice de saturação por alumínio. Na avaliação da classe textural dos perfis, houve predominância da textura Franco-Argilo-Arenosa. A caracterização da geomorfologia para esse estudo foi utilizado uma base de dados de estudos anteriores. Com o desenvolvimento desse trabalho foi possível a elaboração do mapa da fitofisionomia com 3 classes de vegetação, sendo áreas de florestas, savana arbórea e savana graminosa. Igualmente foi elaborado o mapa de solos do topo da serra do Tepequém distribuído em 7 classes de solos incluindo Cambissolo Háplico, Neossolo Litólico, Neossolo Quartzarênico, Plintossolo Pétrico, Latossolo Vermelho-Amarelo, Gleissolo Háplico e Argissolo vermelho-Amarelo. A análise integrada desses produtos do relevo e solo x vegetação do topo da serra apresentou resultados importantes, até mesmo numa análise visual de sobreposição dos mapas é possível perceber expressiva relação entre os elementos da paisagem. No tratamento estatístico dos dados entre as relações dos elementos envolvidos, utilizou-se a razão simples entre a freqüência observada e freqüência esperada (Fo/Fe) obtidas através dos cruzamentos das classes. Foi utilizado o teste X (Qui-quadrado) e submetido as análises à correção de Yates. Os resultados estatísticos confirmam significativa relação entre Vegetação x Geomorfologia e Vegetação x Pedologia, determinando então a rejeição da hipótese H0 (não existe relação entre os elementos da paisagem) e aceitação da hipótese H1 (existe relação entre os elementos da paisagem). A área de floresta apresentou maior relação com os Cambissolos e vales encaixados. A savana arbórea apresentou afinidade com Neossolos e encosta enquanto a savana graminosa teve maior relação com Gleissolo e relevos de morros alinhados e planícies. === The northern state of Roraima is characterized in that distinction from other regions flaps peculiar characteristics of landscape elements that compose it. In the surroundings of this region, the municipality of Amajarí stands out with the Tepequém saw presenting diverse fitopaisagem, high lands and vast scenic beauty. This study aims to analyze the relationship of the typological distribution of vegetation type and vegetation type x x relief pedology at the top of the Sierra, through the use of remote sensing data, geomorphological subdivision, soil classes and field data. To achieve these goals we used a picture of OLI sensor onboard Landsat 8, and performed to correct the interference of atmospheric constituents through the dark pixel subtraction method. Enhancement operations were performed, linear expansion of contrast and conversion to RGB color composite. Images related to 6R5G8B colorful composition and band 5, served as reference for the supervised classification by pixel classifier pixel maximum likelihood (MAXVER). In the training phase, were identified in the corresponding image pixels to each of the required phytophysionomic classes. To achieve this study was conducted fieldwork, chemical, physical and soil organic matter, which analyzed in an integrated manner resulted in a map of soil and vegetation type of the Sierra. Data processing was carried out in PCI Geomatica software version 10.2, Spring 5.2 and ArcGIS version 10. The soil analysis showed chemically poor soils, acids, with high content of aluminum saturation. In evaluating the textural class of profiles, a predominance of Franco-Clay-Sandy texture. The characterization of the geomorphology used for this study was a previous study database. With the development of this work was possible the structure of the vegetation type map with 3 vegetation classes, with areas of forest, wooded savanna and savanna graminosa. It was also designed the top of the soil map of Tepequém saw distributed in seven soil classes including Cambisol, Udorthent, Quartzipsamment, Plinthosol Petrico, Oxisol, Epiaquic Haplustult and red Argisoil. The integrated analysis of these products relief and soil x the top of the mountain vegetation presented important results, even a visual analysis of overlap of maps you can see significant relationship between landscape elements. In the statistical treatment of data between the relationships of the elements involved, we used the simple ratio of the observed frequency and expected frequency (Fo / Fe) obtained from the intersections of classes. We used the X test (chi-square) and submitted the analysis to Yates. Statistical results confirm significant relationship between vegetation and vegetation x x Geomorphology Pedology, then determining the rejection of the hypothesis H0 (no relationship between landscape elements) and acceptance of the hypothesis H1 (there is a relationship between landscape elements). The forest area showed higher with Cambisols and deep valleys. The tree savannah showed affinity with Neossolos and slope while graminosa Savannah had a greater relationship with Gleysol and reliefs lined hills and plains.
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