Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais.
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-10-09T17:45:42Z No. of bitstreams: 1 tese_gomes_2017.pdf: 37591513 bytes, checksum: 789e0de4b127673f1b7096f1e8f5983f (MD5) === Made available in DSpace on 2017-10-09T17:45:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_gomes_2017.pdf: 37...
Main Author: | |
---|---|
Language: | Portuguese |
Published: |
2017
|
Online Access: | http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/978 |
id |
ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-978 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-9782019-01-22T03:52:25Z Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. GOMES, Guilherme Ferreira Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-10-09T17:45:42Z No. of bitstreams: 1 tese_gomes_2017.pdf: 37591513 bytes, checksum: 789e0de4b127673f1b7096f1e8f5983f (MD5) Made available in DSpace on 2017-10-09T17:45:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_gomes_2017.pdf: 37591513 bytes, checksum: 789e0de4b127673f1b7096f1e8f5983f (MD5) Previous issue date: 2017-09 Métodos convencionais de identificação de danos em sua maioria são limitados, sendo onerosos e em alguns casos impraticáveis, exigindo que a estrutura inspecionada esteja prontamente acessível para inspeção. Neste trabalho, desenvolveu-se um estudo numérico tratando o caso da identificação de danos como um problema inverso. Os problemas direto e inverso de identificação de danos são apresentados combinando o método dos elementos finitos com métodos computacionais inteligentes, lançando mão de heurísticas de otimização e redes neurais artificiais. Fez-se uso dos algoritmos genéticos na otimização dos objetivos construídos, e ainda, introduziu-se uma nova heurística de otimização levando em consideração o comportamento peculiar da polinização de flores e do movimento do girassol em busca do sol. O dilema básico da detecção de danos advém de respostas obtidas por sensores distribuídos nas estruturas. A qualidade destas respostas e, portanto, a qualidade da detecção de danos depende da configuração dos sensores. Otimizou-se a configuração ótima dos sensores em três frentes principais: por meio de critérios matriciais que são capazes de fornecer localizações de maior quantidade de informação modal, uma abordagem pela reconstrução dos modos por meio de interpolação de superfícies e ainda uma terceira proposição por meio de otimização multiobjetivo. Obtendo-se as configurações ótimas dos sensores, lançou-se mão das técnicas evolucionárias na identificação de danos e em uma segunda abordagem, tratou-se o problema, essencialmente, como um problema de reconhecimento de padrões, construindo uma rede neural artificial para prever a localização de danos. Todas as discussões apresentadas nesta tese contribuem para o desenvolvimento de uma metodologia otimizada na implementação da tecnologia de monitoramento da integridade estrutural. 2017-09 2017-10-09T17:45:42Z 2017-10-09T17:45:42Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis GOMES, Guilherme Ferreira. Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. 2017. 188 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/978 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
sources |
NDLTD |
description |
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-10-09T17:45:42Z
No. of bitstreams: 1
tese_gomes_2017.pdf: 37591513 bytes, checksum: 789e0de4b127673f1b7096f1e8f5983f (MD5) === Made available in DSpace on 2017-10-09T17:45:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_gomes_2017.pdf: 37591513 bytes, checksum: 789e0de4b127673f1b7096f1e8f5983f (MD5)
Previous issue date: 2017-09 === Métodos convencionais de identificação de danos em sua maioria são limitados, sendo
onerosos e em alguns casos impraticáveis, exigindo que a estrutura inspecionada esteja prontamente acessível para inspeção. Neste trabalho, desenvolveu-se um estudo numérico tratando o caso da identificação de danos como um problema inverso. Os problemas direto e inverso de identificação de danos são apresentados combinando o método dos elementos finitos com métodos computacionais inteligentes, lançando mão de heurísticas de otimização e redes neurais artificiais. Fez-se uso dos algoritmos genéticos na otimização dos objetivos construídos, e ainda, introduziu-se uma nova heurística de otimização levando em consideração o comportamento peculiar da polinização de flores e do movimento do girassol em busca do sol. O dilema básico da detecção de danos advém de respostas obtidas por sensores distribuídos nas estruturas.
A qualidade destas respostas e, portanto, a qualidade da detecção de danos depende da configuração dos sensores. Otimizou-se a configuração ótima dos sensores em três frentes principais: por meio de critérios matriciais que são capazes de fornecer localizações de maior quantidade de informação modal, uma abordagem pela reconstrução dos modos por meio de interpolação de superfícies e ainda uma terceira proposição por meio de otimização multiobjetivo. Obtendo-se as configurações ótimas dos sensores, lançou-se mão das técnicas evolucionárias na identificação de danos e em uma segunda abordagem, tratou-se o problema, essencialmente, como um problema de reconhecimento de padrões, construindo uma rede neural artificial para prever a localização de danos. Todas as discussões apresentadas nesta tese contribuem para o desenvolvimento de uma metodologia otimizada na implementação da tecnologia de monitoramento da integridade estrutural. |
author |
GOMES, Guilherme Ferreira |
spellingShingle |
GOMES, Guilherme Ferreira Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
author_facet |
GOMES, Guilherme Ferreira |
author_sort |
GOMES, Guilherme Ferreira |
title |
Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
title_short |
Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
title_full |
Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
title_fullStr |
Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
title_full_unstemmed |
Otimização da Identificação de Danos Estruturais por meio de Inteligência Computacional e Dados Modais. |
title_sort |
otimização da identificação de danos estruturais por meio de inteligência computacional e dados modais. |
publishDate |
2017 |
url |
http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/978 |
work_keys_str_mv |
AT gomesguilhermeferreira otimizacaodaidentificacaodedanosestruturaispormeiodeinteligenciacomputacionaledadosmodais |
_version_ |
1718966670597292032 |