Propriedades da Filtragem de Savitzky-Golay Aplicadas na Identificação de Complexos QRS em Sinais de Eletrocardiograma.

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Bibliographic Details
Main Author: NISHIDA, Erica Noronha
Language:Portuguese
Published: 2017
Online Access:http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/954
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spelling ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-9542019-01-22T03:52:25Z Propriedades da Filtragem de Savitzky-Golay Aplicadas na Identificação de Complexos QRS em Sinais de Eletrocardiograma. NISHIDA, Erica Noronha Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-09-18T17:25:19Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_nishida_2017.pdf: 5465088 bytes, checksum: 9b156c48abed3d61ad125abfe83952ac (MD5) Made available in DSpace on 2017-09-18T17:25:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_nishida_2017.pdf: 5465088 bytes, checksum: 9b156c48abed3d61ad125abfe83952ac (MD5) Previous issue date: 2017-08 Essa dissertação apresenta as propriedades da filtragem de Savitzky-Golay e sua aplicação em uma das etapas de um algoritmo de detecção do complexo QRS em um sinal de eletrocardiograma (ECG). Esse algoritmo também foi implementado em um sistema eletrocardiógrafo portátil em desenvolvimento pelo Grupo de Microeletrônica UNIFEI. Nessa aplicação foi utilizada a filtragem diferencial de Savitzky-Golay devido, principalmente, a suas características de supressão de ruídos em uma frequência estabelecida (60Hz) e a utilização de coeficientes inteiros. Tais características permitiram a simplificação de etapas, redução de tempo e memória de processamento, além da diminuição de etapas de filtragem analógica e digital no sistema. Eficiência, exatidão e imunidade a ruído são comprovados através de figuras de mérito analisadas a partir de sinais padrão de ECG. 2017-08 2017-09-18T17:25:19Z 2017-09-18T17:25:19Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis NISHIDA, Erica Noronha. Propriedades da Filtragem de Savitzky-Golay Aplicadas na Identificação de Complexos QRS em Sinais de Eletrocardiograma. 2017. 52 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2017. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/954 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI
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