Análise de sensibilidade das variáveis de influência em afundamentos de tensão utilizando projeto e análise de experimentos (DOE).

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Full description

Bibliographic Details
Main Author: NUNES JÚNIOR, Marco Antônio Silva
Language:Portuguese
Published: 2012
Online Access:http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/897
Description
Summary:Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-08-17T12:48:47Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_nunes_junior_2012.pdf: 3839747 bytes, checksum: 57c10e09356ccd293be3e71737addd24 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-08-17T12:48:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_nunes_junior_2012.pdf: 3839747 bytes, checksum: 57c10e09356ccd293be3e71737addd24 (MD5) Previous issue date: 2012-09 === Esta dissertação apresenta uma análise de sensibilidade de variáveis aleatórias nos distúrbios de afundamentos de tensão utilizando-se a Metodologia de Planejamento e Análise de experimentos conhecida como DOE – Design of experiments. O DOE permite analisar a significância de fatores de entrada e suas interações em determinado processo. Neste contexto, este trabalho aplica esta metodologia na análise de sensibilidade das variáveis de influência nos parâmetros de afundamentos de tensão. A análise é feita no sistema de transmissão de duas importantes concessionárias brasileiras: CEMIG e CEMAT. No caso da CEMIG, a análise é feita com base em dados tanto de medição, quanto de simulação e no caso da CEMAT as conclusões são feitas baseando-se em dados de simulação. Algumas conclusões, que antes eram intuitivas, foram demonstradas utilizando-se o DOE. Por exemplo, viu-se que faltas trifásicas são as faltas mais severas assim como o índice SARFI-X é muito influenciado pelo número de faltas.