Simulação a Eventos Discretos como uma ferramenta de auxílio ao Planejamento da Produção em uma Empresa Multinacional de Tecnologia.

Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-08-09T17:55:58Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_pereira5_2017.pdf: 1792452 bytes, checksum: acd59bdc1f2dcafa3234f3d2ad19ddcd (MD5) === Made available in DSpace on 2017-08-09T17:55:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_pe...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: PEREIRA, Adriano Pellegrini
Language:Portuguese
Published: 2017
Online Access:http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/892
Description
Summary:Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2017-08-09T17:55:58Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_pereira5_2017.pdf: 1792452 bytes, checksum: acd59bdc1f2dcafa3234f3d2ad19ddcd (MD5) === Made available in DSpace on 2017-08-09T17:55:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_pereira5_2017.pdf: 1792452 bytes, checksum: acd59bdc1f2dcafa3234f3d2ad19ddcd (MD5) Previous issue date: 2017-07 === A simulação vem sendo cada vez mais utilizada para a solução de problemas complexos, incluindo os setores da manufatura e serviços. Alguns autores evidenciam as principais funcionalidades do planejamento e controle da produção, de forma que se torna possível aplicar a simulação para facilitar e otimizar estas atividades. O objetivo desta pesquisa é propor uma integração entre um modelo computacional e o sistema Enterprise Resource Planning (ERP) de uma empresa, com a finalidade de propor uma nova sistemática para o cálculo e disponibilização de um lead time de entrega dos produtos finais, no momento do recebimento de novos pedidos. O objeto de estudo é uma empresa do setor de eletrônicos. Foi utilizado o método de estudo de caso, com o objetivo de utilizar e integrar um modelo computacional com o sistema ERP do objeto de estudo. Por fim, foi observado que a integração entre a simulação e o sistema ERP pode ser utilizada no dia a dia como uma poderosa ferramenta de auxílio à tomada de decisão na manufatura.