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tese_monticeli_2016.pdf: 7637692 bytes, checksum: 566e0e594429bc9879b5c90f1ebdc717 (MD5) === Made available in DSpace on 2017-02-15T11:33:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-12 === Planejamento energético tem sido o foco de muitos estudos hoje em dia. Uma preocupação com a introdução de energias renováveis nos portfólios elétricos tem se tornado cada vez mais crescente. Encontrar um portfólio de geração de energia elétrica para este setor é de suma importância. Então, este trabalho teve como objetivo a otimização de portfólio de geração de energia elétrica. Para isto, apresentou-se dois métodos utilizando Projeto de Experimentos de Misturas (Mixture Design of Experiments - MDE) como estratégias para a construção de modelos não lineares de risco e custo na otimização destes portfólios. Estes métodos utilizam conceitos de Janelas Móveis e Réplicas em MDE para tratar as séries temporais. O índice de entropia de Shannon foi utilizado para melhorar a diversificação do portfólio. O método desirability foi utilizado para minimizar o custo e o risco e maximizar o índice de entropia. Utilizou-se estes métodos para encontrar o portfólio ótimo para o estado da Califórnia e para um cenário brasileiro. Os resultados mostram que esta metodologia facilita a tomada de decisões, pois por estes métodos, obtém-se um portfólio ótimo, em vez de uma combinação de portfólios ótimos, que gera uma fronteira de pareto. Também, com a utilização de janelas móveis e réplicas, o esforço computacional é reduzido, tornando o processo mais simples.
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