Um modelo para seleção e operação otimizada de sistemas de armazenamento de energia elétrica em redes inteligentes.

Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2016-06-23T18:29:34Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_costa_e_silva_2016.pdf: 2233973 bytes, checksum: 1e70629d591397b8dc8c27987d7e0f19 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-23T18:29:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertac...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: COSTA E SILVA, Yáscara Fabrina Fernandes da
Language:Portuguese
Published: 2016
Online Access:http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/492
Description
Summary:Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2016-06-23T18:29:34Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_costa_e_silva_2016.pdf: 2233973 bytes, checksum: 1e70629d591397b8dc8c27987d7e0f19 (MD5) === Made available in DSpace on 2016-06-23T18:29:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_costa_e_silva_2016.pdf: 2233973 bytes, checksum: 1e70629d591397b8dc8c27987d7e0f19 (MD5) Previous issue date: 2016-05 === Esta dissertação refere-se ao estudo dos sistemas de armazenamento de energia, sua seleção e aplicação otimizada num contexto de redes inteligentes. Nos dias atuais, a viabilização da implantação desses sistemas na rede elétrica do futuro é um tema bastante discutido globalmente. No Brasil, as tecnologias de armazenamento ainda não são amplamente implementadas, considerando-se as aplicações mais modernas na rede elétrica. Portanto, considera-se importante a realização desta dissertação, já que são necessárias ainda as bases para o estabelecimento eficiente de tais tecnologias, bem como a regulação deste novo mercado, o qual já começa a se desenvolver em países como Estados Unidos, Alemanha e Japão. A partir da escolha do tema, foram definidos os objetivos do estudo, e realizada a revisão da literatura, a qual é composta pela explanação acerca dos seguintes pontos principais: características das tecnologias de armazenamento; incluindo seus serviços, vantagens e desvantagens; aspectos econômicos e de mercado relacionados a estas tecnologias; e ferramentas de otimização. A parte prática da dissertação inicia-se com a proposição da lógica do problema, a partir daí será desenvolvida a formulação de um modelo matemático básico para otimização, a ser implementado por meio do software LINDO.