Procedimento de Ajuste de Parâmetros de Redes RBF via PSO.

• Main Author: REIS, Felipe Andery
• Language: Portuguese
• Published: 2014
• Online Access: http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/292

Submitted by repositorio repositorio ([e-mail]) on 2016-01-20T12:46:13Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_reis_2014.pdf: 1856078 bytes, checksum: 33fce3e106740e6125c35aa6b2e14fed (MD5) === Made available in DSpace on 2016-01-20T12:46:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_reis_2014.pdf: 1856078 bytes, checksum: 33fce3e106740e6125c35aa6b2e14fed (MD5) Previous issue date: 2014-12 === As redes neurais de funções de base radial (RBF - Radial Basis Function) têm sido utilizadas para a resolução de vários problemas em diversos contextos. Os parâmetros de uma rede de base radial (valores de centros, larguras e pesos) têm grande influência na sua capacidade de mapear relações entre seus dados de entrada e saída. Algumas abordagens apresentam procedimentos diversificados para determinar e otimizar estes parâmetros. Este trabalho aborda a combinação de métodos não supervisionados com o algoritmo de enxame de partículas (PSO - Particle Swarm Optimization) para a determinação de parâmetros em redes RBF. O algoritmo de otimização realiza um refinamento nos valores das larguras das funções de base radial a partir de um procedimento prévio de seleção de parâmetros. Utilizando valores pré-ajustados, o algoritmo converge em um menor número de passos em relação aos parâmetros inicializados aleatoriamente. O uso da abordagem proposta proporciona uma boa melhoria na exatidão de modelos de redes RBF em aplicações de aproximação de funções, previsão de série temporal e classificação de padrões.