| Summary: | Submitted by Lizziane Tejo Mendonça (lizziane@unifei.edu.br) on 2018-10-18T19:25:23Z
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Previous issue date: 2009-11 === A utilização de classificações digitais no mapeamento da cobertura do solo de bacias
hidrográficas permite estudos e planejamento de atividades urbanas e rurais, indicando
áreas propícias à exploração agrícola, pecuária ou florestal. Assim, estimar a acurácia de
um mapa de cobertura do solo é fundamental para que este seja utilizado adequadamente.
Este trabalho analisa área piloto localizada na bacia hidrográfica do município de São
Carlos/SP (com aproximadamente 1,6 km2 e 5,6 km de perímetro), através de
mapeamentos de cobertura do solo obtidos pelos classificadores digitais Máxima
Verossimilhança e Fuzzy. Analisa ainda a influência da resolução espacial nos
mapeamentos de cobertura do solo, fazendo uso de cenas dos sensores AVNIR-2/ALOS,
CCD/CBERS-2 e TM/LANDSAT-5, com resolução espacial de 10, 20 e 30m
respectivamente. Primeiramente foram identificados em mosaico de fotografias aéreas
coloridas oito tipos de cobertura do solo, os quais foram digitalizados e convertidos em
imagens (rasterizacao) para compor mapas de verdade terrestre para servirem de
parâmetros na comparação com os resultados das classificações digitais. Para tanto, em
seguida, foram aplicados os classificadores digitais Máxima Verossimilhança e Fuzzy nas
cenas dos sensores citados anteriormente. As comparações dos mapas resultantes das
classificações com suas respectivas verdades terrestres foram feitas via matrizes do erro e
Índices Kappa. Em relação aos Índices Kappa, encontrou-se para a classificação Máxima
Verossimilhança 0,4688; 0,5139 e 0,3144 (AVNIR-2/ALOS, CCD/CBERS-2 e
TM/LANDSAT-5, respectivamente). Para a classificação Fuzzy obteve-se 0,5418; 0,5332
e 0,3927 (AVNIR-2/ALOS, CCD/CBERS-2 e TM/LANDSAT-5, respectivamente).
Houve, portanto, uma melhora de 7,3% quando se aplicou o classificador Fuzzy nas
imagens do AVNIR-2/ALOS, 2% no caso das imagens do CCD/CBERS-2 e 3% no caso
das classificações provenientes das imagens do TM/LANDSAT-5. Pode-se concluir,
considerando apenas a resolução espacial dos sensores, que os resultados correspondentes
ao sensor AVNIR-2/ALOS apresentam melhor qualidade, porém o emprego do sensor
CCD/CBERS-2 oferece a melhor relação custo/benefício, uma vez que, diferentemente das
cenas do AVNIR-2/ALOS, as imagens do CCD/CBERS-2 são disponíveis gratuitamente
na rede (assim como as do TM/LANDSAT-5). Verifica-se a relação direta entre acurácia e
resolução espacial dos sensores, comprovando-se que a capacidade de um sensor em
discernir alvos espectrais é acrescida com o aumento da resolução espacial. Conclui-se
também que a qualidade do mapeamento foi superior quando aplicado o classificador
Fuzzy, diminuindo consideravelmente o efeito de borda ocorrido pela existência de pixels
mistos, dentre outras confusões. A qualidade da classificação (acurácia) pode ser
comprometida pelas áreas de transição, muitas vezes abruptas, entre os temas e por
variações nas respostas espectrais dos alvos, como a quantidade de água no solo ou na
vegetação em diferentes épocas do ano, como ocorreu neste trabalho.
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