Modelo computacional para gestão de riscos na comercialização de energia elétrica.
Submitted by Margareth Ribeiro (meg@unifei.edu.br) on 2018-10-15T13:27:50Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0033440.pdf: 2277087 bytes, checksum: 937dc64e2add86e92dcbd1ae4380f4da (MD5) === Made available in DSpace on 2018-10-15T13:27:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_0033440.pdf: 2277087 b...
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ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-17492019-01-22T03:53:14Z Modelo computacional para gestão de riscos na comercialização de energia elétrica. TONELLI, Anderson Vitor Pereira Submitted by Margareth Ribeiro (meg@unifei.edu.br) on 2018-10-15T13:27:50Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0033440.pdf: 2277087 bytes, checksum: 937dc64e2add86e92dcbd1ae4380f4da (MD5) Made available in DSpace on 2018-10-15T13:27:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_0033440.pdf: 2277087 bytes, checksum: 937dc64e2add86e92dcbd1ae4380f4da (MD5) Previous issue date: 2006 Com a evolução do mercado brasileiro de energia elétrica, a atividade de comercialização vem se tornando cada dia mais complexa, devido à variedade de produtos e formas contratuais resultantes das negociações. Esta diversidade de produtos é resultante da necessidade de se atender às demandas do mercado, través e produtos com maior valor agregado, frente a crescente competição do setor. Sendo energia elétrica um produto padronizado, sem possibilidade de agregação de valor por fatores qualitativos, faz-se necessária a criação de produtos carregados de flexibilidades quantitativas, financeiras e contratuais, de forma a possibilitar o atendimento personalizado de cada cliente. As flexibilidades concedidas representam iscos assumidos pelo agente comercializador, causando volatilidade nos balanços quantitativos e nos resultados financeiros. O gerenciamento destes riscos de forma anual se torna complexo e de difícil realização devido ao número de combinações possíveis de situações resultantes destas flexibilidades. Neste contexto, procurou-se desenvolver um modelo computacional capaz de manipular os mais variados tipos de contratos de compra e venda de energia e seus derivados, possibilitando, desta forma, laborar simulações com o objetivo de mensurar e gerenciar os riscos. 2006 2018-10-15T13:27:50Z 2018-10-15T13:27:50Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis TONELLI, Anderson Vitor Pereira. Modelo computacional para gestão de riscos na comercialização de energia elétrica. 134 f. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Energia) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2006. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1749 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
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Previous issue date: 2006 === Com a evolução do mercado brasileiro de energia elétrica, a atividade de comercialização vem se tornando cada dia mais complexa, devido à variedade de produtos e formas contratuais resultantes das negociações. Esta diversidade de produtos é resultante da necessidade de se atender às demandas do mercado, través e produtos com maior valor agregado, frente a crescente competição do setor. Sendo energia elétrica um produto padronizado, sem possibilidade de agregação de valor por fatores qualitativos, faz-se necessária a criação de produtos carregados de flexibilidades quantitativas, financeiras e contratuais, de forma a possibilitar o atendimento personalizado de cada cliente. As flexibilidades concedidas representam iscos assumidos pelo agente comercializador, causando volatilidade nos balanços quantitativos e nos resultados financeiros. O gerenciamento destes riscos de forma anual se torna complexo e de difícil realização devido ao número de combinações possíveis de situações resultantes destas flexibilidades. Neste contexto, procurou-se desenvolver um modelo computacional capaz de manipular os mais variados tipos de contratos de compra e venda de energia e seus derivados, possibilitando, desta forma, laborar simulações com o objetivo de mensurar e gerenciar os riscos. |
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