Aplicabilidade de planejadores automáticos em jogos e estudo de caso em um ambiente de simulação.
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-09-12T17:17:47Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_2018125.pdf: 1562042 bytes, checksum: 276b2e5483b00f1702aee19133af493a (MD5) === Made available in DSpace on 2018-09-12T17:17:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_2018125....
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ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-16502019-01-22T03:53:08Z Aplicabilidade de planejadores automáticos em jogos e estudo de caso em um ambiente de simulação. REZENDE, Christiano Henrique Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-09-12T17:17:47Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_2018125.pdf: 1562042 bytes, checksum: 276b2e5483b00f1702aee19133af493a (MD5) Made available in DSpace on 2018-09-12T17:17:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_2018125.pdf: 1562042 bytes, checksum: 276b2e5483b00f1702aee19133af493a (MD5) Previous issue date: 2018-07 A indústria de jogos digitais está em constante crescimento e um dos desafios enfrentados pelos desenvolvedores é manter uma experiência atrativa para os jogadores. Para tanto, uma das ferramentas utilizadas é a inteligência artificial. Dentre as diversas áreas da inteligência artificial, o planejamento automático se destaca pela sua flexibilidade de resolução de problemas utilizando uma mesma codificação. Visando o estudo desta técnica, foi desenvolvido um ambiente de simulação nomeado de Labirinto do Minotauro e um agente inteligente utilizando técnicas de planejamento automático para atuar nele. Utilizando este ambiente, foram discutidos alguns casos pertinentes evidenciando suas peculiaridades. Em sequência foi avaliado a aplicabilidade do estudo desenvolvido em outras áreas, apresentando exemplos de problemas e os solucionando usando a abordagem desenvolvida neste trabalho. 2018-07 2018-09-12T17:17:47Z 2018-09-12T17:17:47Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis REZENDE, Christiano Henrique. Aplicabilidade de planejadores automáticos em jogos e estudo de caso em um ambiente de simulação. 2018. 69 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1650 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
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