Sistema de navegação autônoma para robôs móveis baseado em arquitetura híbrida: teoria e aplicação.
Submitted by Margareth Ribeiro (meg@unifei.edu.br) on 2018-08-28T12:42:06Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0035354.pdf: 1717658 bytes, checksum: 4093b7b4c2e0c4ccfaa679f7a3257284 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-08-28T12:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_0035354.pdf: 1717658 b...
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ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-15882019-01-22T03:53:08Z Sistema de navegação autônoma para robôs móveis baseado em arquitetura híbrida: teoria e aplicação. SANTOS, Kleber Roberto da Silva Submitted by Margareth Ribeiro (meg@unifei.edu.br) on 2018-08-28T12:42:06Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_0035354.pdf: 1717658 bytes, checksum: 4093b7b4c2e0c4ccfaa679f7a3257284 (MD5) Made available in DSpace on 2018-08-28T12:42:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_0035354.pdf: 1717658 bytes, checksum: 4093b7b4c2e0c4ccfaa679f7a3257284 (MD5) Previous issue date: 2009-05 Este trabalho apresenta a implementação de um sistema simulado de navegação autônoma para robôs móveis baseado na arquitetura híbrida denominada AuRA (Autonomus Robot Architecture) (Arkin, 1987). Esta arquitetura utiliza elementos deliberativos e reativos para o planejamento e execução das tarefas que levarão o robô a cumprir seu objetivo final. Os elementos deliberativos são responsáveis por todo o planejamento das atividades e escolha das trajetórias de movimentação. Para realizar esta tarefa é utilizada uma modelagem do domínio a qual está inserido. Nesta modelagem estão descritas as relações entre os diversos componentes do ambiente, as ações que podem ser realizadas, suas pré-condições e os efeitos provocados por cada ação. Através desta modelagem, que foi implementada em uma linguagem de planejamento denominada PDDL (Planning Domain Definition Language), o sistema pode selecionar o conjunto de ações que o levará a atingir o objetivo pré-estabelecido. Com as ações selecionadas, o elemento deliberativo escolhe a melhor forma para realizar aquela atividade, configurando a execução da ação que é realizada de forma reativa. Portanto o elemento reativo é responsável por realizar a ação escolhida que é configurada pelo deliberador. Quando todas as atividades forem cumpridas o robô alcança seu objetivo final. Caso o elemento reativo não consiga realizar alguma ação selecionada, ele solicita um replanejamento das atividades, modificando sua base de conhecimento do mundo a qual está inserido e o conjunto de ações a serem realizadas. A aplicação foi implementada utilizando-se a linguagem C++ e as bibliotecas do software ARIA (Advanced Robot Interface for Applications), biblioteca de desenvolvimento e controle dos robôs móveis fabricados pela empresa ActiveMedia/MobileRobots. O sistema foi testado e validado em um simulador chamado MobileSim do mesmo fabricante da biblioteca de software. 2009-05 2018-08-28T12:42:06Z 2018-08-28T12:42:06Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis SANTOS, Kleber Roberto da Silva. Sistema de navegação autônoma para robôs móveis baseado em arquitetura híbrida: teoria e aplicação. 2009. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2009. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1588 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
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autônoma para robôs móveis baseado na arquitetura híbrida denominada AuRA (Autonomus Robot Architecture) (Arkin, 1987). Esta arquitetura utiliza elementos deliberativos e reativos para o planejamento e execução das tarefas que levarão o robô a cumprir seu objetivo final. Os elementos deliberativos são responsáveis por todo o planejamento das atividades e escolha das trajetórias de movimentação. Para realizar esta tarefa é utilizada uma modelagem do domínio a qual está inserido. Nesta modelagem estão descritas as relações entre os diversos componentes do ambiente, as ações que podem ser realizadas, suas pré-condições e os efeitos
provocados por cada ação. Através desta modelagem, que foi implementada em uma
linguagem de planejamento denominada PDDL (Planning Domain Definition Language), o sistema pode selecionar o conjunto de ações que o levará a atingir o objetivo pré-estabelecido. Com as ações selecionadas, o elemento deliberativo escolhe a melhor forma para realizar aquela atividade, configurando a execução da ação que é realizada de forma reativa. Portanto o elemento reativo é responsável por realizar a ação escolhida que é configurada pelo deliberador. Quando todas as atividades forem cumpridas o robô alcança seu objetivo final. Caso o elemento reativo não consiga realizar alguma ação selecionada, ele solicita um replanejamento das atividades, modificando sua base de conhecimento do mundo a qual está inserido e o conjunto de ações a serem realizadas. A aplicação foi implementada utilizando-se a linguagem C++ e as bibliotecas do software ARIA (Advanced Robot Interface for Applications), biblioteca de desenvolvimento e controle dos robôs móveis fabricados pela empresa ActiveMedia/MobileRobots. O sistema foi testado e validado em um simulador chamado MobileSim do mesmo fabricante da biblioteca de software. |
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