Determinação de hemometabólitos a partir de sistema de rede neural artificial.

• Main Author: BRAGA, José Renato Garcia
• Language: Portuguese
• Published: 2012
• Online Access: http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1225

Submitted by repositorio repositorio ([e-mail]) on 2018-04-26T15:48:39Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_braga_2012.pdf: 1493198 bytes, checksum: 9469811cf53199c1565b2fa00bc36b68 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-04-26T15:48:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_braga_2012.pdf: 1493198 bytes, checksum: 9469811cf53199c1565b2fa00bc36b68 (MD5) Previous issue date: 2012-04 === O controle e análise de hemometabólitos, como colesterol, ureia e glicose se torna cada vez mais importante para a medicina devido ao aumento do número de pessoas que desenvolvem doenças ligadas às concentrações desses componentes sanguíneos, dessa forma, há a necessidade de se monitorar a concentração desses hemometabólitos. Por este motivo, que neste trabalho está sendo proposto o desenvolvimento de uma rede neural artificial de múltiplas camadas, que utiliza o algoritmo de retropropagação de erro como algoritmo de aprendizagem e que será programada em um circuito eletrônico e instalada em biossensor amperométrico, para determinar a concentração dos hemometabólito analisados. Um simulador de rede neural artificial foi desenvolvido na linguagem de programação Java para a determinação dos hemometabólitos, este simulador, antes de sua utilização, foi comparado com dois simuladores de redes neurais já consagrados, o NETS 3.0 e o MatLab R2008a, e o simulador desenvolvido se mostrou eficiente na sua determinação. Durante a determinação dos hemometabólitos as redes neurais artificiais se mostraram eficientes e adequadas para este objetivo.