Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais.
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-03-26T20:19:25Z No. of bitstreams: 1 tese_oliveira_2018.pdf: 4605666 bytes, checksum: 72eae1696d763e8d6a044f293fecc6c0 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-03-26T20:19:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_oliveira_2018.pd...
Main Author: | |
---|---|
Language: | Portuguese |
Published: |
2018
|
Online Access: | http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1177 |
id |
ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-1177 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-11772019-01-22T03:52:39Z Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. OLIVEIRA, Paulo Junho de Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-03-26T20:19:25Z No. of bitstreams: 1 tese_oliveira_2018.pdf: 4605666 bytes, checksum: 72eae1696d763e8d6a044f293fecc6c0 (MD5) Made available in DSpace on 2018-03-26T20:19:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_oliveira_2018.pdf: 4605666 bytes, checksum: 72eae1696d763e8d6a044f293fecc6c0 (MD5) Previous issue date: 2018-02 O alumínio é verdadeiramente o metal da vida moderna. As ligas de alumínio tratáveis termicamente ocupam atualmente um lugar de destaque no setor industrial e com perspectivas ainda maiores de utilização no futuro. O interesse na melhoria de suas propriedades se torna cada vez mais um fator atual e preponderante, pois essas ligas apresentam uma combinação extremamente interessante de propriedades mecânicas, térmicas, físico-químicas, elétricas e tecnológicas, aliadas ao seu alto grau de reciclagem. A contribuição deste trabalho é a otimização dos tratamentos térmicos da liga AA 2024 e para tal propósito foram utilizadas três técnicas de avaliação: simulação computacional (utilizando as Redes Neurais Artificiais), ensaio de condutividade elétrica (utilização do método de corrente parasita ou de Foucault) e a comparação dos tratamentos de envelhecimentos interrompidos com os contínuos (em termos de propriedades mecânicas e gastos de energia). O banco de dados da RNA foi composto pelos valores de dureza e microdureza obtidos experimentalmente com a realização de vários tratamentos de solubilização e envelhecimento, tanto contínuos como interrompidos. A variável escolhida como de entrada da rede foi a microdureza resultante e as de saída as temperaturas e tempos de solubilização e envelhecimento. As RNAs se mostraram eficientes, possibilitando então o emprego da engenharia reversa: a partir da propriedade desejada prever as possíveis condições/parâmetros que devem ser utilizados no processamento da liga e ainda com economia de tempo de tratamento e gastos de energia. O envelhecimento da liga foi monitorado pelos ensaios de dureza e de condutividade elétrica e os resultados demonstraram uma boa correlação entre ambas, validando então o ensaio de condutividade para o controle do envelhecimento, com a vantagem de ser um ensaio rápido, não destrutivo e de baixo custo. Uma análise comparativa de gastos de energia também foi feita com a realização de todos os tratamentos térmicos. Também foi possível fazer a previsão do limite de escoamento a partir dos resultados de microdureza Vickers para as diferentes condições de processamento da liga AA 2024, com resultados muito satisfatórios. 2018-02 2018-03-26T20:19:25Z 2018-03-26T20:19:25Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/doctoralThesis OLIVEIRA, Paulo Junho de. Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. 2018. 168 f. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2018. http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1177 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
sources |
NDLTD |
description |
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2018-03-26T20:19:25Z
No. of bitstreams: 1
tese_oliveira_2018.pdf: 4605666 bytes, checksum: 72eae1696d763e8d6a044f293fecc6c0 (MD5) === Made available in DSpace on 2018-03-26T20:19:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1
tese_oliveira_2018.pdf: 4605666 bytes, checksum: 72eae1696d763e8d6a044f293fecc6c0 (MD5)
Previous issue date: 2018-02 === O alumínio é verdadeiramente o metal da vida moderna. As ligas de alumínio tratáveis termicamente ocupam atualmente um lugar de destaque no setor industrial e com perspectivas ainda maiores de utilização no futuro. O interesse na melhoria de suas propriedades se torna cada vez mais um fator atual e preponderante, pois essas ligas apresentam uma combinação extremamente interessante de propriedades mecânicas, térmicas, físico-químicas, elétricas e tecnológicas, aliadas ao seu alto grau de reciclagem. A contribuição deste trabalho é a otimização dos tratamentos térmicos da liga AA 2024 e para tal propósito foram utilizadas três técnicas de avaliação: simulação computacional (utilizando as Redes Neurais Artificiais), ensaio de condutividade elétrica (utilização do método de corrente parasita ou de Foucault) e a comparação dos tratamentos de envelhecimentos interrompidos com os contínuos (em termos de propriedades mecânicas e gastos de energia). O banco de dados da RNA foi composto pelos valores de dureza e microdureza obtidos experimentalmente com a realização de vários tratamentos de solubilização e envelhecimento, tanto contínuos como interrompidos. A variável escolhida como de entrada da rede foi a microdureza resultante e as de saída as temperaturas e tempos de solubilização e envelhecimento. As RNAs se mostraram eficientes, possibilitando então o emprego da engenharia reversa: a partir da propriedade desejada prever as possíveis condições/parâmetros que devem ser utilizados no processamento da liga e ainda com economia de tempo de tratamento e gastos de energia. O envelhecimento da liga foi monitorado pelos ensaios de dureza e de condutividade elétrica e os resultados demonstraram uma boa correlação entre ambas, validando então o ensaio de condutividade para o controle do envelhecimento, com a vantagem de ser um ensaio rápido, não destrutivo e de baixo custo. Uma análise comparativa de gastos de energia também foi feita com a realização de todos os tratamentos térmicos. Também foi possível fazer a previsão do limite de escoamento a partir dos resultados de microdureza Vickers para as diferentes condições de processamento da liga AA 2024, com resultados muito satisfatórios. |
author |
OLIVEIRA, Paulo Junho de |
spellingShingle |
OLIVEIRA, Paulo Junho de Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
author_facet |
OLIVEIRA, Paulo Junho de |
author_sort |
OLIVEIRA, Paulo Junho de |
title |
Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
title_short |
Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
title_full |
Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
title_fullStr |
Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
title_full_unstemmed |
Otimização de tratamentos térmicos da Liga de Alumínio AA2024 utilizando Redes Neurais Artificiais. |
title_sort |
otimização de tratamentos térmicos da liga de alumínio aa2024 utilizando redes neurais artificiais. |
publishDate |
2018 |
url |
http://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/handle/123456789/1177 |
work_keys_str_mv |
AT oliveirapaulojunhode otimizacaodetratamentostermicosdaligadealuminioaa2024utilizandoredesneuraisartificiais |
_version_ |
1718966325911486464 |