Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2015-10-08T14:12:29Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-10-08T14:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disse...
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ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-1102019-01-22T03:51:27Z Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos. VERDUCCI JUNIOR, Orlando Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2015-10-08T14:12:29Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) Made available in DSpace on 2015-10-08T14:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) Previous issue date: 2015-03 Este projeto de pesquisa descreve o desenvolvimento de um algoritmo evolucionário, mais especificamente um algoritmo genético, usado para sintetizar de forma automática circuitos elétricos analógicos. O contexto do trabalho é o desenvolvimento de filtros passivos RLC de até três componentes e com escolhas da frequência de corte e do tipo de filtro: passabaixa, passa-alta, passa-banda ou rejeita-banda. A avaliação de cada solução gerada foi realizada calculando as tensões no circuito por Análise das Tensões Nodais para as diversas topologias possíveis, sem utilizar simuladores ou circuitos eletrônicos programáveis, tais como FPGA e FPAA. O algoritmo genético foi totalmente desenvolvido com linguagem orientada a objetos, JavaTM, para permitir flexibilidade ao desenvolvedor que queira modificar os métodos envolvidos nas etapas de execução do algoritmo e, assim, comparar resultados. O algoritmo foi construído a partir de um diagrama de classes que indica as relações entre população, indivíduo (circuito candidato), cromossomo (representação genética do circuito), método de seleção, cruzamento, mutação, avaliação do indivíduo (qualidade do circuito), entre outras classes pertinentes. 2015-03 2015-10-08T14:12:29Z 2015-10-08T14:12:29Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis VERDUCCI JUNIOR, Orlando. Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos. 2015. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2015. http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/110 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI |
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Previous issue date: 2015-03 === Este projeto de pesquisa descreve o desenvolvimento de um algoritmo evolucionário,
mais especificamente um algoritmo genético, usado para sintetizar de forma automática circuitos elétricos analógicos. O contexto do trabalho é o desenvolvimento de filtros passivos RLC de até três componentes e com escolhas da frequência de corte e do tipo de filtro: passabaixa, passa-alta, passa-banda ou rejeita-banda. A avaliação de cada solução gerada foi realizada calculando as tensões no circuito por Análise das Tensões Nodais para as diversas topologias possíveis, sem utilizar simuladores ou circuitos eletrônicos programáveis, tais como FPGA e FPAA. O algoritmo genético foi totalmente desenvolvido com linguagem orientada a objetos, JavaTM, para permitir flexibilidade ao desenvolvedor que queira modificar os métodos envolvidos nas etapas de execução do algoritmo e, assim, comparar resultados. O
algoritmo foi construído a partir de um diagrama de classes que indica as relações entre população, indivíduo (circuito candidato), cromossomo (representação genética do circuito), método de seleção, cruzamento, mutação, avaliação do indivíduo (qualidade do circuito), entre outras classes pertinentes. |
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