Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.

Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2015-10-08T14:12:29Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-10-08T14:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disse...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: VERDUCCI JUNIOR, Orlando
Language:Portuguese
Published: 2015
Online Access:http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/110
id ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-110
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-almateia.unifei.edu.br-123456789-1102019-01-22T03:51:27Z Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos. VERDUCCI JUNIOR, Orlando Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2015-10-08T14:12:29Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) Made available in DSpace on 2015-10-08T14:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) Previous issue date: 2015-03 Este projeto de pesquisa descreve o desenvolvimento de um algoritmo evolucionário, mais especificamente um algoritmo genético, usado para sintetizar de forma automática circuitos elétricos analógicos. O contexto do trabalho é o desenvolvimento de filtros passivos RLC de até três componentes e com escolhas da frequência de corte e do tipo de filtro: passabaixa, passa-alta, passa-banda ou rejeita-banda. A avaliação de cada solução gerada foi realizada calculando as tensões no circuito por Análise das Tensões Nodais para as diversas topologias possíveis, sem utilizar simuladores ou circuitos eletrônicos programáveis, tais como FPGA e FPAA. O algoritmo genético foi totalmente desenvolvido com linguagem orientada a objetos, JavaTM, para permitir flexibilidade ao desenvolvedor que queira modificar os métodos envolvidos nas etapas de execução do algoritmo e, assim, comparar resultados. O algoritmo foi construído a partir de um diagrama de classes que indica as relações entre população, indivíduo (circuito candidato), cromossomo (representação genética do circuito), método de seleção, cruzamento, mutação, avaliação do indivíduo (qualidade do circuito), entre outras classes pertinentes. 2015-03 2015-10-08T14:12:29Z 2015-10-08T14:12:29Z info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis VERDUCCI JUNIOR, Orlando. Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos. 2015. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia da Computação) – Universidade Federal de Itajubá, Itajubá, 2015. http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/110 por info:eu-repo/semantics/openAccess reponame:Repositório Institucional da UNIFEI instname:Universidade Federal de Itajubá instacron:UNIFEI
collection NDLTD
language Portuguese
sources NDLTD
description Submitted by repositorio repositorio (repositorio@unifei.edu.br) on 2015-10-08T14:12:29Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) === Made available in DSpace on 2015-10-08T14:12:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_verduccijunior_2015.pdf: 5390417 bytes, checksum: e81832fe6d84b5be22d1ecdb38fb4457 (MD5) Previous issue date: 2015-03 === Este projeto de pesquisa descreve o desenvolvimento de um algoritmo evolucionário, mais especificamente um algoritmo genético, usado para sintetizar de forma automática circuitos elétricos analógicos. O contexto do trabalho é o desenvolvimento de filtros passivos RLC de até três componentes e com escolhas da frequência de corte e do tipo de filtro: passabaixa, passa-alta, passa-banda ou rejeita-banda. A avaliação de cada solução gerada foi realizada calculando as tensões no circuito por Análise das Tensões Nodais para as diversas topologias possíveis, sem utilizar simuladores ou circuitos eletrônicos programáveis, tais como FPGA e FPAA. O algoritmo genético foi totalmente desenvolvido com linguagem orientada a objetos, JavaTM, para permitir flexibilidade ao desenvolvedor que queira modificar os métodos envolvidos nas etapas de execução do algoritmo e, assim, comparar resultados. O algoritmo foi construído a partir de um diagrama de classes que indica as relações entre população, indivíduo (circuito candidato), cromossomo (representação genética do circuito), método de seleção, cruzamento, mutação, avaliação do indivíduo (qualidade do circuito), entre outras classes pertinentes.
author VERDUCCI JUNIOR, Orlando
spellingShingle VERDUCCI JUNIOR, Orlando
Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
author_facet VERDUCCI JUNIOR, Orlando
author_sort VERDUCCI JUNIOR, Orlando
title Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
title_short Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
title_full Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
title_fullStr Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
title_full_unstemmed Síntese de Filtros Passivos com Algoritmo Genético Orientado a Objetos.
title_sort síntese de filtros passivos com algoritmo genético orientado a objetos.
publishDate 2015
url http://repositorio.unifei.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/110
work_keys_str_mv AT verduccijuniororlando sintesedefiltrospassivoscomalgoritmogeneticoorientadoaobjetos
_version_ 1718966066955157504