Aplicação de algoritmos de agrupamento para análise de tráfegos aéreos desconhecidos em sistemas de informações geográficas.
Esta dissertação engloba dois objetivos. O primeiro consiste em dotar o Comando da Aeronáutica de um estudo sobre as tecnologias: de manipulação de objetos georeferenciados; de gerenciamento de bancos de dados georeferenciados; de exibição de imagens georeferenciadas; e de Mineração de Dados que pos...
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Instituto Tecnológico de Aeronáutica
2007
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ndltd-IBICT-oai-agregador.ibict.br.BDTD_ITA-oai-ita.br-3762019-01-22T03:11:14Z Aplicação de algoritmos de agrupamento para análise de tráfegos aéreos desconhecidos em sistemas de informações geográficas. Mauricio Pagliarini Guidini Carlos Henrique Costa Ribeiro Mineração de dados Sistema de informação geográfica - GIS Controle de tráfego aéreo Algoritmos Mapas auto-organizáveis (redes neurais) Avaliação de software Vigilância Matemática aplicada Engenharia aeronáutica Esta dissertação engloba dois objetivos. O primeiro consiste em dotar o Comando da Aeronáutica de um estudo sobre as tecnologias: de manipulação de objetos georeferenciados; de gerenciamento de bancos de dados georeferenciados; de exibição de imagens georeferenciadas; e de Mineração de Dados que possam ser integradas para formar um Sistema de Informações Geográficas (SIG), como proposta para apoiar uma solução automatizada de análise dos Tráfegos Aéreos Desconhecidos (TAD), com o emprego de algoritmos de Mineração de Dados e apresentação dos resultados de forma gráfica e georeferenciada, a fim de aumentar a eficiência na descoberta de padrões e proporcionar agilidade no planejamento de operações aéreas. O segundo objetivo consiste em comparar os três algoritmos de agrupamento k-means, Leader e Kohonen, na tarefa de agrupar registros de tráfegos aéreos desconhecidos, representados por segmentos de reta, determinando o mais adequado a ser implementado como algoritmo de Mineração de Dados no sistema proposto. O problema foi abordado seguindo as etapas do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases). Na etapa de pré-processamento, houve a seleção dos atributos necessários à aplicação do algoritmo de Mineração de Dados, e a determinação das transformações necessárias dos dados, para formação da base de dados para o trabalho. Foram escolhidos a biblioteca TerraLib, desenvolvida em conjunto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e a Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais (FUNCATE), e o software TerraView, desenvolvido pelo INPE, para comporem a base de um protótipo de SIG. Os algoritmos selecionados foram implementados em C++, e passaram por testes de desempenho, para determinação do mais adequado a ser incluído para realizar a mineração dos tráfegos aéreos desconhecidos dentro do protótipo de SIG. Após os testes, o algoritmo Leader mostrou ser a melhor opção, devido ao seu desempenho geral. Assim estava completa a etapa de Mineração de Dados do KDD. Uma vez determinado o algoritmo de mineração, a etapa de pós-processamento foi completada através da integração das funcionalidades de importação de dados e aplicação do algoritmo de mineração ao protótipo de SIG composto pelo software TerraView e pela biblioteca TerraLib. 2007-03-07 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=376 por info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf Instituto Tecnológico de Aeronáutica reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do ITA instname:Instituto Tecnológico de Aeronáutica instacron:ITA |
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Esta dissertação engloba dois objetivos. O primeiro consiste em dotar o Comando da Aeronáutica de um estudo sobre as tecnologias: de manipulação de objetos georeferenciados; de gerenciamento de bancos de dados georeferenciados; de exibição de imagens georeferenciadas; e de Mineração de Dados que possam ser integradas para formar um Sistema de Informações Geográficas (SIG), como proposta para apoiar uma solução automatizada de análise dos Tráfegos Aéreos Desconhecidos (TAD), com o emprego de algoritmos de Mineração de Dados e apresentação dos resultados de forma gráfica e georeferenciada, a fim de aumentar a eficiência na descoberta de padrões e proporcionar agilidade no planejamento de operações aéreas. O segundo objetivo consiste em comparar os três algoritmos de agrupamento k-means, Leader e Kohonen, na tarefa de agrupar registros de tráfegos aéreos desconhecidos, representados por segmentos de reta, determinando o mais adequado a ser implementado como algoritmo de Mineração de Dados no sistema proposto. O problema foi abordado seguindo as etapas do processo de KDD (Knowledge Discovery in Databases). Na etapa de pré-processamento, houve a seleção dos atributos necessários à aplicação do algoritmo de Mineração de Dados, e a determinação das transformações necessárias dos dados, para formação da base de dados para o trabalho. Foram escolhidos a biblioteca TerraLib, desenvolvida em conjunto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) e a Fundação de Ciência, Aplicações e Tecnologia Espaciais (FUNCATE), e o software TerraView, desenvolvido pelo INPE, para comporem a base de um protótipo de SIG. Os algoritmos selecionados foram implementados em C++, e passaram por testes de desempenho, para determinação do mais adequado a ser incluído para realizar a mineração dos tráfegos aéreos desconhecidos dentro do protótipo de SIG. Após os testes, o algoritmo Leader mostrou ser a melhor opção, devido ao seu desempenho geral. Assim estava completa a etapa de Mineração de Dados do KDD. Uma vez determinado o algoritmo de mineração, a etapa de pós-processamento foi completada através da integração das funcionalidades de importação de dados e aplicação do algoritmo de mineração ao protótipo de SIG composto pelo software TerraView e pela biblioteca TerraLib. |
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