ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING

MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um am...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
Other Authors: MIGUEL MENASCHE
Language:Portuguese
Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 1992
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2
id ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-9512
record_format oai_dc
spelling ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-95122019-03-01T15:36:39Z ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING ANÁLISE DE MODELOS PLÁSTICOS DE REDES NEURAIS PARA O PROCESSAMENTO DE SINAIS LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO MIGUEL MENASCHE CARLOS EDUARDO PEDREIRA EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS VALMIR CARNEIRO BARBOSA RUY LUIZ MILIDIU MARINHA DO BRASIL Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um ambiente interativo de prototipagem e análise de redes, dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu emprego, um problema de detecção e classificação de sinais pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. Plastic neural network models are evaluated as an attractive neurocomputing approach to signal processing. Among these, the SONN model, as recently introduced by Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for the implementation of an interactive network prototyping and analysis system, due to its reduced heuristics. Its use is exemplified in the task of detection and classification of pulsed signals, showing up results that preliminarily qualify the model as a tool for non-linear filtering and pattern recognition applications. 1992-03-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO
collection NDLTD
language Portuguese
sources NDLTD
description MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um ambiente interativo de prototipagem e análise de redes, dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu emprego, um problema de detecção e classificação de sinais pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. === Plastic neural network models are evaluated as an attractive neurocomputing approach to signal processing. Among these, the SONN model, as recently introduced by Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for the implementation of an interactive network prototyping and analysis system, due to its reduced heuristics. Its use is exemplified in the task of detection and classification of pulsed signals, showing up results that preliminarily qualify the model as a tool for non-linear filtering and pattern recognition applications.
author2 MIGUEL MENASCHE
author_facet MIGUEL MENASCHE
LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
author LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
spellingShingle LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
author_sort LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO
title ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
title_short ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
title_full ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
title_fullStr ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
title_full_unstemmed ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
title_sort analysis of plastic neural network modelling approach to signal processing
publisher PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
publishDate 1992
url http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2
work_keys_str_mv AT luizalbertolisboadasilvacardoso analysisofplasticneuralnetworkmodellingapproachtosignalprocessing
AT luizalbertolisboadasilvacardoso analisedemodelosplasticosderedesneuraisparaoprocessamentodesinais
_version_ 1718987184057352192