ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um am...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1992
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ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-95122019-03-01T15:36:39Z ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING ANÁLISE DE MODELOS PLÁSTICOS DE REDES NEURAIS PARA O PROCESSAMENTO DE SINAIS LUIZ ALBERTO LISBOA DA SILVA CARDOSO MIGUEL MENASCHE CARLOS EDUARDO PEDREIRA EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS EMMANUEL PISECES LOPES PASSOS VALMIR CARNEIRO BARBOSA RUY LUIZ MILIDIU MARINHA DO BRASIL Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um ambiente interativo de prototipagem e análise de redes, dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu emprego, um problema de detecção e classificação de sinais pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. Plastic neural network models are evaluated as an attractive neurocomputing approach to signal processing. Among these, the SONN model, as recently introduced by Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for the implementation of an interactive network prototyping and analysis system, due to its reduced heuristics. Its use is exemplified in the task of detection and classification of pulsed signals, showing up results that preliminarily qualify the model as a tool for non-linear filtering and pattern recognition applications. 1992-03-31 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |
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MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e
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neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes,
o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é
revisado e adotado como base para a implementação de um
ambiente interativo de prototipagem e análise de redes,
dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu
emprego, um problema de detecção e classificação de sinais
pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente
indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem
não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. === Plastic neural network models are evaluated as an
attractive neurocomputing approach to signal processing.
Among these, the SONN model, as recently introduced by
Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for
the implementation of an interactive network prototyping
and analysis system, due to its reduced heuristics. Its
use is exemplified in the task of detection and
classification of pulsed signals, showing up results that
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