ANALYSIS OF PLASTIC NEURAL NETWORK MODELLING APPROACH TO SIGNAL PROCESSING
MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e avaliados como uma interessante abordagem da neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes, o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é revisado e adotado como base para a implementação de um am...
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| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1992
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9512@2 |
| Summary: | MARINHA DO BRASIL === Os modelos plásticos de redes neurais são estudados e
avaliados como uma interessante abordagem da
neurocomputação ao processamento de sinais. Dentre estes,
o modelo SONN, recentemente proposto por Tenório e Lee, é
revisado e adotado como base para a implementação de um
ambiente interativo de prototipagem e análise de redes,
dada sua reduzida carga heurística. Como ilustração de seu
emprego, um problema de detecção e classificação de sinais
pulsados é solucionado, com resultados que preliminarmente
indicam a adequação do modelo como ferramenta na filtragem
não-linear de sinais e no reconhecimento de padrões. === Plastic neural network models are evaluated as an
attractive neurocomputing approach to signal processing.
Among these, the SONN model, as recently introduced by
Tenorio and Lee, is reviewed and adopted as the basis for
the implementation of an interactive network prototyping
and analysis system, due to its reduced heuristics. Its
use is exemplified in the task of detection and
classification of pulsed signals, showing up results that
preliminarily qualify the model as a tool for non-linear
filtering and pattern recognition applications.
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