LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e H...
Main Author: | |
---|---|
Other Authors: | |
Language: | Portuguese |
Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1985
|
Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2 |
id |
ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-9308 |
---|---|
record_format |
oai_dc |
spelling |
ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-93082019-03-01T15:36:33Z LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS MODELO BAYESIANO DE CRESCIMENTO LINEAR COM DESCONTOS CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES REINALDO CASTRO SOUZA MARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA REINALDO CASTRO SOUZA CHRISTINE ANN WINKELMANN SOARES HELIO S MIGON CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos 2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação do modelo, com vistas a uma futura implementação computacional. The aim of this thesis is to discuss in details the Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal and/or nonseasonal series, using discount factors. The original formulation of this model was put forward recently by Ameen and Harrison. In the first part of the thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts related to time series and time series modelling, whereas in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally presented / the Bayesian formulation of the proposed model. A flow chart and some optional parameter setings aiming a computational implementation is also presented. 1985-09-10 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |
collection |
NDLTD |
language |
Portuguese |
sources |
NDLTD |
description |
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal desta dissertação é descrever e
discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal,
formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As
idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por
Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos
2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries
Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda
parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística
Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação
original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas
algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação
do modelo, com vistas a uma futura implementação
computacional. === The aim of this thesis is to discuss in details the
Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal
and/or nonseasonal series, using discount factors. The
original formulation of this model was put forward
recently by Ameen and Harrison. In the first part of the
thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts
related to time series and time series modelling, whereas
in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally
presented / the Bayesian formulation of the proposed
model. A flow chart and some optional parameter setings
aiming a computational implementation is also presented.
|
author2 |
REINALDO CASTRO SOUZA |
author_facet |
REINALDO CASTRO SOUZA CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
author |
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
spellingShingle |
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
author_sort |
CRISTIANO AUGUSTO COELHO FERNANDES |
title |
LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
title_short |
LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
title_full |
LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
title_fullStr |
LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
title_full_unstemmed |
LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS |
title_sort |
linear growth bayesian model using discount factors |
publisher |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO |
publishDate |
1985 |
url |
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2 |
work_keys_str_mv |
AT cristianoaugustocoelhofernandes lineargrowthbayesianmodelusingdiscountfactors AT cristianoaugustocoelhofernandes modelobayesianodecrescimentolinearcomdescontos |
_version_ |
1718986892513378304 |