LINEAR GROWTH BAYESIAN MODEL USING DISCOUNT FACTORS
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal desta dissertação é descrever e discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal, formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por Ameen e H...
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Language: | Portuguese |
Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1985
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Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9308@2 |
Summary: | CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === O objetivo principal desta dissertação é descrever e
discutir o Modelo Bayesiano de Crescimento Linear Sazonal,
formulação Estados múltiplos, utilizando descontos. As
idéias originais deste modelo foram desenvolvidas por
Ameen e Harrison. Na primeira parte do trabalho (capítulos
2 e 3) apresentamos idéias bem gerais sobre Séries
Temporais e os principais modelos da literatura. A segunda
parte (capítulos 4, 5 e 6) é dedicada à Estatística
Bayesiana (conceitos gerais), ao MDL na sua formulação
original, e ao nosso modelo de interesse. São apresentadas
algumas sugestões operacionais e um fluxograma de operação
do modelo, com vistas a uma futura implementação
computacional. === The aim of this thesis is to discuss in details the
Multiprocess Linear Grawth Bayesian Model for seasonal
and/or nonseasonal series, using discount factors. The
original formulation of this model was put forward
recently by Ameen and Harrison. In the first part of the
thesis (chapters 2 and 3) we show some general concepts
related to time series and time series modelling, whereas
in the second (chapters 4, 5 and 6) we formally
presented / the Bayesian formulation of the proposed
model. A flow chart and some optional parameter setings
aiming a computational implementation is also presented.
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