ASSESSING UNDISCOVERED OIL AND GAS RESOURCES: METHODOLOGY AND ELICITATION OF SUBJECTIVE INFORMATION

• Main Author: BRUNO RAFAEL DIAS DE LUCENA
• Other Authors: LEONARDO JUNQUEIRA LUSTOSA
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2006
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9219@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9219@2

COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === A avaliação de recursos petrolíferos não descobertos, isto é feita a partir de informações obtidas de testes indiretos como a sismografia, é a base para as decisões sobre a perfuração de poços de exploração. As informações disponíveis nessa fase que antecede a perfuração de poços são vagas e plenas de incertezas. Por outro lado, a avaliação econômica cuidadosa dos prospectos nessa fase é fundamental para as decisões relativas às fases seguintes, principalmente, devido ao elevado custo da perfuração de poços que nelas ocorrem. Por isso, a aplicação de métodos estatísticos que reduzam as incertezas na avaliação de recursos não descobertos é de grande importância para a rentabilidade das empresas de petróleo. O cálculo do volume recuperável de hidrocarbonetos (base para a avaliação econômica) depende avaliações feitas por especialistas e para considerar as incertezas inerentes aos dados as avaliações devem ser representadas probabilisticamente. O objetivo desta dissertação é rever as metodologias e técnicas formais para avaliação probabilística de recursos não descobertos encontradas na literatura, tendo sempre em mente os aspectos práticos de implementação. A descrição destas metodologias inclui a estrutura e a organização necessárias para gerenciar o trabalho dos especialistas, a eliciação de distribuições de probabilidades subjetivas e a combinação destas distribuições, além de técnicas para verificação de consistência das avaliações e redução de vieses. São feitas considerações sobre as principais distribuições de probabilidade usadas para representar incertezas inerentes à avaliação de fatores geológicos. Cada uma das metodologias e técnicas é exemplificada e discutida. Uma planilha eletrônica foi constituída com objeto de ilustrar os métodos apresentados e servir como protótipo de instrumento de apoio a avaliação probabilística de fatores geológicos. === The evaluation of not discovered oil and gas resources, that uses solely information obtained from indirect tests such as seismography, is the base for the decisions on the drilling exploration wells. The information available in this phase that precedes the drilling of wells is vague and very uncertain. On the other hand, the careful economic evaluation of the prospects in this phase is very important for the decisions concerning the following phases, mainly on because of the high cost of the drilling of wells that occur. Therefore, the application of statistical methods for reducing the uncertainties and biases in the evaluation of undiscovered resources is quite important for the oil companies. The calculation of the recoverable volume of hydro-carbons (the basis for economic evaluation) depends on assessments made by experts, and for representing the uncertainties; the data must be probabilistically distributed. The objective of this thesis is to review the formal methodologies and techniques for probabilistic evaluation of undiscovered resources founded in literature, having always in mind the practical aspects of implementation. The description of these methodologies range from the definition of the structure and organization necessary to manage the work of the experts, the elicitation of distributions of subjective probabilities and the combination of these distributions, until techniques for verification of evaluations consistency and reduction of biases. Some considerations are made about the main distributions of probability used for representing the uncertainties in evaluations of geologic factors. Each methodology and technique is illustrated and discussed. An electronic spread sheet was developed to illustrate the presented methods and as a prototype of computer aid for the probabilistic evaluation of geologic factors.