CONTRACTING STRATEGIES IN ENERGY AUCTIONS FOR DISTRIBUTION COMPANIES UNDER DEMAND UNCERTAINTY
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === O objetivo desta dissertação de mestrado é analisar o novo marco regulatório do setor elétrico brasileiro e seus impactos para as empresas distribuidoras de energia. Para isto, foi desenvolvida uma ferramenta computacional para elab...
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| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2006
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9137@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9137@2 |
| Summary: | COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === O objetivo desta dissertação de mestrado é analisar o novo
marco regulatório do
setor elétrico brasileiro e seus impactos para as empresas
distribuidoras de energia.
Para isto, foi desenvolvida uma ferramenta computacional
para elaborar estratégias de
atuação das distribuidoras nos leilões de compra de
energia instituídos pela nova
regulamentação. Desta forma, é possível simular o processo
de contratação das
distribuidoras no âmbito do ACR e, com os resultados,
realizar análises do impacto
das novas regras na alocação dos riscos as distribuidoras.
O problema consiste, em um
ambiente de incerteza da demanda e dado um conjunto de
instrumentos de risco,
determinar a estratégia de contratação das distribuidoras,
fornecendo o montante de
energia a ser comprado em cada leilão anteriormente
descrito e resultado da melhor
compra dados os contratos candidatos. A metodologia de
solução é otimização
estocástica multi-estágio, levando em consideração,
principalmente, os diversos
horizontes de contratação e preços da energia, visando
minimizar uma ponderação
entre tarifa para consumidor e custos para distribuidora. === The objective of this work is to analyze the new
regulatory framework of the
Brazilian electric sector. In this sense, it was developed
a computational tool in order
to elaborate strategies for the distribution companies
(DISCOs) in the energy auctions
instituted by the new regulation. The computational tool
was used to simulate the
contracts acquisition process by the DISCOs and the
results were analyzed to measure
impact of new rules and risks allocation for the
distribution companies. The problem
consists, considering the demand uncertainty and the
available risk management
instruments, in determining the contracting strategy of
the DISCOs, i.e., the amount
of energy to be bought in each auction that results from
the best purchase given the
candidate contracts. The solution methodology is based on
a multi-stage stochastic
optimization algorithm, minimizing the tariff for consumer
and costs for DISCO,
taking into account different prices and horizons of the
energy contracts. |
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