A COMPARISON ANALYSIS OF THE MAIN FORESTS COMBINING METHODS APPLYED TO THE INTERNATIONAL PETROL MARKET

COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === É princípio fundamental da Análise de Decisão que as previsões subjetivas utilizadas em uma análise devam ser baseadas na síntese de toda evidência disponível. Então, quando parte da evidência do tomador de decisão consiste de div...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: ALVARO EDUARDO DE FARIA JUNIOR
Other Authors: REINALDO CASTRO SOUZA
Language:Portuguese
Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 1992
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9011@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9011@2
Description
Summary:COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === É princípio fundamental da Análise de Decisão que as previsões subjetivas utilizadas em uma análise devam ser baseadas na síntese de toda evidência disponível. Então, quando parte da evidência do tomador de decisão consiste de diversos modelos de previsão ou opiniões de especialistas, a Teoria da Decisão requer a formulação da combinação destes preditor. Este trabalho considera as metodologias Bayesianas Outperformance e Quase-Bayes, bem como o modelo clássico de Combinação Ótima , aplicação à combinação de previsões de preços médios de petróleo, geradas por especialistas da Petrobrás para diversos mercados internacionais. É apresentada uma descrição teórica das metodologias, seguida de uma análise comparativa entre os desempenhos das previsões individuais e das combinações, e estas entre si. === It is a fundamental principle of the Decision Analysis that the subjective forecasts used in na analysis should be based upon a synthesis of all the available evidence. Thus, when part of the decision-maker s evidence is in the form of a variety of forecasting models, or expert opinions. Decision Theory requires him to formulate a combination of these predictors. This work takes into account the Bayesian methodologies Outperformance and Quasi-Bayes, as well as the classical model of Optimal Combination, all applied to the combination of petroleum medium prices, generated by experts fo Petrobrás, for several international markets. It is presents a theoretical description of the methodologies followed by a comparative analysis between performances of individual forecasts and combinations, and these among themselves.