ADAPTIVE SUB-BAND COMPRESSION OF IMAGES AT LOW BIT RATES

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Essa dissertação propõe um codificador de imagens adaptativo baseado em sub-bandas para baixas taxas de bits. O espectro de freqüência bi-dimensional é decomposto em 10 sub-bandas de maneira hierárquica através de um banco de filt...

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Main Author: MARCELO MOLLICA JOURDAN
Other Authors: ABRAHAM ALCAIM
Language:Portuguese
Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 1995
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8932@1
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spelling ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-89322019-03-01T15:36:19Z ADAPTIVE SUB-BAND COMPRESSION OF IMAGES AT LOW BIT RATES COMPRESSÃO ADAPTATIVA DE IMAGENS EM SUB-BANDAS A BAIXAS TAXAS DE BITS MARCELO MOLLICA JOURDAN ABRAHAM ALCAIM PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES ABRAHAM ALCAIM WEILER ALVES FINAMORE WEILER ALVES FINAMORE PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO Essa dissertação propõe um codificador de imagens adaptativo baseado em sub-bandas para baixas taxas de bits. O espectro de freqüência bi-dimensional é decomposto em 10 sub-bandas de maneira hierárquica através de um banco de filtros QMF de 9 coeficientes. Uma técnica de redução de irrelevância é usada para descartar vetores nas sub-bandas de número 2 a 10. Os vetores remanescentes nessas sub-bandas são classificadas em bordas ou texturas e codificados por ECVQ (Entropy Constrained Vector Quantization) multi-estágios. Já a primeira sub-banda é codificada por ADPCM com preservação de bordas. Um algoritmo ótimo de alocação de bits determina a distribuição adequada de bits entre as sub-bandas. Os resultados mostram excelentes desempenho para baixas taxas, sendo melhores que os obtidos pelo padrão JPEG e vários outros trabalhos apresentados na literatura recente. This dissertation proposes an adaptative subband coder for low bit rate coding os still images. The bi-dimension frequency spectrum is decomposed in 10 subbands by means of a 9-coefficient QMF filter bank. Vector in subbands 2 to 10 are discarded by a new technique for irrelevancy reduction. The remanining vectors are classified in one of two classes, edges and textures, and coded by multistage ECVQ (Entropy Constrained Vector Quantization). The first subband is coded by an edge preserving ADPCM. An optimal bit allocation procedure is used to distribute bits along the subbands. The results obtained show excellent performance for low bit rate coding, outperforming JPEG and many other coders recently presented in literature. 1995-12-27 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8932@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8932@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO
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