AN EXPERT SYSTEM FOR THE EARLY DIAGNOSIS FAILURES IN HIDROELECTRICAL GENERATORS

• Main Author: MARIA HELENA TELES DE AZEVEDO DO COUTTO
• Other Authors: GERALDO FERNANDO GUIDACCI DA SILVEIRA
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 1991
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8836@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8836@2

FUNDAÇÃO DE APOIO À PESQUISA DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO === Estudos sobre diagnóstico precoce de falhas em hidrogenadores vêm sendo realizados por várias empresas do setor elétrico brasileiro, visando o estabelecimento de uma nova estratégia de manutenção destas máquinas, de forma a reduzir custos de manutenção e operação, bem como aumentar a confiabilidade do sistema elétrico. Este trabalho tem por finalidade apresentar um Sistema Especialista para diagnóstico precoce de falhas eletromecânicas em hidrogenadores. O método de diagnóstico proposto baseia-se na análise de vibrações observadas no eixo da máquina. As informações de vibração são tratadas, essencialmente, através do seu aspectro de freqüência (Transformada de Fourier do sinal no tempo). Outras informações adicionais também são utilizadas pelo Sistema para o refinamento do diagnóstico final a ser obtido. O Sistema Especialista desenvolvido, denominado DIAGH, utiliza um Banco de Conhecimento que foi constituído a partir de informações heurísticas obtidas através de relatos de especialistas, que conseguiram estabelecer o relacionamento de certas freqüências encontradas em tais aspectros, com falhas ocorridas em hidrogenadores. O Sistema DIAGH foi testado, utilizando-se dados reais obtidos a partir de uma das unidades geradoras da usina de Porto Colômbia pertencentes à FURNAS Centrais Elétricas. === Studies on early diagnosis of hydrogenerators failure have been developed in many Brazilian utilities, regarding the establishment of a new maintenance strategy for these machines. The objectives to be achieved are the reduction in operation and maintenance costs as well as the increase in the system reliability. This work aims at presenting an Expert System for the early diagnosis of eletromechanical failures in hydroelectrical generators. The proposed disagnostic method is based on the analysis of the vibrations observed on the mechine shaft. The measured shaft vibrations are represented in the frequency domain by using the Fast Fourier Tranform. Additional information is also used for the final diagnostic improvement. The Expert System built in this work, called DIAGH, uses a knowledge base which was formed from heuristic information of sécialists. This information is concerned with the relationship between the occurrence of certain frequencies and hydrogenerator faults. The DIAGH system was tested through rela data obtained from one of the generation units of Porto Colômbia Substation of FURNAS Centrais Elétricas.