AUTOMATIC TRANSCRIPTION OF MUSICAL HARMONY
TELE NORTE LESTE PARTICIPAÇÕES S/A === A extração de parâmetros musicais de gravações de áudio a partir do processamento do sinal musical viabiliza uma série de aplicações importantes no campo de análise e classificação de peças musicais. A Harmonia é um importante aspecto da estrutura musical,...
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| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2005
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7972@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7972@2 |
| Summary: | TELE NORTE LESTE PARTICIPAÇÕES S/A === A extração de parâmetros musicais de gravações de áudio a
partir do processamento do sinal musical viabiliza uma
série de aplicações importantes no campo de análise e
classificação de peças musicais. A Harmonia é um
importante aspecto da estrutura musical, fazendo da
seqüência de acordes de uma peça uma informação
extremamente relevante em sua análise e parte fundamental
do próprio registro gráfico da música. Este trabalho
discute os elementos envolvidos na transcrição de harmonia
musical assim como as ferramentas matemáticas e de
processamento de sinais adequadas a um método automático
de análise e identificação de acordes, propondo um modelo
para um sistema capaz de transcrever seqüências de acordes
a partir de gravações de áudio comerciais. O sistema
proposto analisa um sinal de áudio e retorna as cifras
correspondentes aos acordes que melhor representam o sinal === The extraction of musical parameters from audio recordings
enables a series
of important applications in the field of musical analysis
and classification.
Harmony is a major issue on music structure, making the
chord sequence
of a musical piece an extremely relevant information on
its analysis and
a fundamental part of the musical graphic register. This
work discusses
the elements involved in musical harmony transcription as
well as the
mathematical and signal processing tools suitable to build
an automatic
method for the analysis and identification of chords,
proposing a model
capable of transcribing chord sequences from commercial
audio recordings.
The proposed system analyzes an audio signal and returns
the symbols
corresponding to the chords that best fit the signal. |
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