A LOCATION INFERENCE SERVICE FOR MOBILE DEVICES BASED ON IEEE 802.11 NETWORKS

• Main Author: FERNANDO NEY DA COSTA NASCIMENTO
• Other Authors: MARKUS ENDLER
• Language: Portuguese
• Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2005
• Online Access: http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7872@1; http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7872@2

COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Dispositivos portáteis e redes sem fio vem tornando-se cada vez mais populares e comuns em nosso dia-a-dia, criando assim uma demanda pelo desenvolvimento de serviços e aplicações sensíveis à localização. Em paralelo, houve o desenvolvimento de diversas tecnologias de localização para viabilizar tais serviços, sendo o GPS a mais difundida. O principal problema desta e de várias outras tecnologias é que requerem a implantação de uma infra- estrutura específica para a localização, como por exemplo sensores e satélites, o que aumenta o seu custo ou limita a sua aplicabilidade. Por isto, técnicas de localização que se baseiam exclusivamente na própria infra-estrutura de rede sem fio tem sido bastante exploradas. Neste trabalho apresentamos um serviço para a localização de dispositivos móveis baseado na intensidade de sinal (de radio-freqüência) de pontos de acesso de redes IEEE 802.11. Verificamos também a viabilidade de seu uso para aplicações que demandam a informação de localização em termos de regiões simbólicas (ao invés de coordenadas) e com uma tolerância de erro de poucos metros. O serviço permite também o aninhamento dessas regiões para a formação de regiões maiores, criando o conceito de uma hierarquia de regiões simbólicas. === Portable devices and wireless networks are becoming common place in our daily lives. This has created a demand for the development of locationbased services and applications, i.e. Location-based Services. In parallel, several positioning technologies enabling such services have been developed, where GPS is the most popular one. The main drawback of this and other technologies is that they require the deployment of a specific infra-structure for the positioning, such as sensors and satellites, which in turn raises their cost or restricts their applicability. Therefore, other positioning technologies, which are based merely on the wireless infra-structure, have been explored. In this work we present a service which infers the location of mobile devices using the radio-frequency signal strength of Access Points of IEEE 802.11 wireless networks. We have also verified the viability of its use by applications that require location information in terms of symbolic regions, instead of coordinates, and which tolerate inference errors of a few meters. The service also supports the aggregation of regions into larger symbolic regions using the notion of a hierarchy of symbolic regions.