LOSSY COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR TRANSMISSION OVER NOISY CHANNEL
COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Este trabalho apresenta um estudo sobre compressão de imagens de sensoriamento remoto para serem transmitidas através de um canal com ruído. As imagens são capturadas por um satélite de sensoriamento remoto e transmitidas a uma est...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2000
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ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-74722019-03-01T15:35:16Z LOSSY COMPRESSION OF REMOTE SENSING IMAGES FOR TRANSMISSION OVER NOISY CHANNEL COMPRESSÃO COM PERDAS, DE IMAGENS OBTIDAS POR SATÉLITES DE SENSORIAMENTO REMOTO, PARA TRANSMISSÃO EM CANAL COM RUÍDO ARMANDO TEMPORAL NETO WEILER ALVES FINAMORE WEILER ALVES FINAMORE WEILER ALVES FINAMORE WEILER ALVES FINAMORE RAIMUNDO SAMPAIO NETO PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES PAULO ROBERTO ROSA LOPES NUNES COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR Este trabalho apresenta um estudo sobre compressão de imagens de sensoriamento remoto para serem transmitidas através de um canal com ruído. As imagens são capturadas por um satélite de sensoriamento remoto e transmitidas a uma estação terrestre. A compreensão das imagens é necessária para se economizar banda e potência de transmissão. Algumas técnicas muito boas de compressão de imagens apresentam sérios problemas quando na presença de ruído. Assim, a técnica de quantização vetorial foi escolhida para ser utilizada neste trabalho. Utilizando-se a idéia de quantização vetorial multi-estágios, propões-se um esquema de compressão com remoção de médias, onde separa-se a informação contida na imagem para tratá-la de forma diferenciada, de acordo com a sua importância. É feita então uma análise sobre o projeto do enlace do satélite do sensoriamento remoto comparando-se o esquema utilizado atualmente com o esquema proposto. This thesis presents a study of remote sensing image compression to be transmitted over a noisy channel. The images are obtained by a remote sensing satellite and transmitting to an earth station. The compression is due to savings in bandwidth and transmitting power. Some of the most efficient image codecs presents serious problems in the presence of noise. So, the vector quantization technique was chosen to be used. Using the multi-stage vector quantization idea, a compression scheme with mean remove is proposed as a manner to separate and treat unequally the image information as its importance. An analysis on the design of the remote sensing satellite link is done with a comparison between the current scheme used the proposed one. 2000-09-22 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7472@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7472@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |
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COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DO PESSOAL DE ENSINO SUPERIOR === Este trabalho apresenta um estudo sobre compressão de
imagens de sensoriamento remoto para serem transmitidas
através de um canal com ruído. As imagens são capturadas
por um satélite de sensoriamento remoto e transmitidas a
uma estação terrestre. A compreensão das imagens é
necessária para se economizar banda e potência de
transmissão. Algumas técnicas muito boas de compressão de
imagens apresentam sérios problemas quando na presença de
ruído. Assim, a técnica de quantização vetorial foi
escolhida para ser utilizada neste trabalho. Utilizando-se
a idéia de quantização vetorial multi-estágios, propões-se
um esquema de compressão com remoção de médias, onde
separa-se a informação contida na imagem para tratá-la de
forma diferenciada, de acordo com a sua importância. É
feita então uma análise sobre o projeto do enlace do
satélite do sensoriamento remoto comparando-se o esquema
utilizado atualmente com o esquema proposto. === This thesis presents a study of remote sensing image
compression to be transmitted over a noisy channel. The
images are obtained by a remote sensing satellite and
transmitting to an earth station. The compression is due
to savings in bandwidth and transmitting power. Some of
the most efficient image codecs presents serious problems
in the presence of noise. So, the vector quantization
technique was chosen to be used. Using the multi-stage
vector quantization idea, a compression scheme with mean
remove is proposed as a manner to separate and treat
unequally the image information as its importance. An
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