DETERMINATIO OF BEST INTERVAL FOR CLOCKS CALIBRATIONS
MARINHA DO BRASIL === Neste trabalho estudamos a aplicação da metodologia de Box & Jenkins em séries de diferenças entre relógios de precisão a fim de definir qual o intervalo ótimo entre calibrações. Para tanto, utilizamos um conjunto de procedimentos que permite a automatização desta meto...
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| Other Authors: | |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
1999
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| Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7401@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=7401@2 |
| Summary: | MARINHA DO BRASIL === Neste trabalho estudamos a aplicação da metodologia de Box
& Jenkins em séries de diferenças entre relógios de
precisão a fim de definir qual o intervalo ótimo entre
calibrações. Para tanto, utilizamos um conjunto de
procedimentos que permite a automatização desta
metodologia até um grau em que não é mais necessária a
intervenção humana. Propomos o uso da análise de variância
para definir a ordem da diferenciação necessária a cada
série, o uso da Função de Autocorrelação Estendida para
definir os hiperparâmetros do modelo, o uso do método de
Mínimos Quadrados Ponderados Recursivos para obtenção dos
parâmetros do modelo além de alguns testes para validação
do modelo encontrado. Utilizamos os dados reais obtidos
dos relógios do Observatório Nacional - Departamento da
Hora, Laboratório Primário de Tempo e Frequência para
mostrar que a metodologia, como proposta, é válida. === In this work we study the application of the Box & Jenlins
methodology to series of differences between precision
clocks to define what is the best interval between
calibratons. We use an ensemble of preceedings that allows
the automatizion of this methodology to a level where
there are no more need of human´s intervention. We propose
the use of variance analysis to define the order of
differentiation necessary to each series, the use of
Extended Autocorrelation Function to define the model´s
hiperparameters, the use of Recursive Pondered Least
Square to obtain the model´s parameters and some tests to
validate the resulting model. We use data from clocks of
the National Observatory - Hour Department, Frequency and
Time Primary Laboratory to show that the proposed
methodology is valid. |
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