LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial...
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2005
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ndltd-IBICT-oai-MAXWELL.puc-rio.br-63582019-03-01T15:34:52Z LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS CODIFICADORES DE VOZ A BAIXAS TAXAS OPERANDO EM AMBIENTES RUIDOSOS E REDES IP FRED BERKOWICZ BORGES ABRAHAM ALCAIM ABRAHAM ALCAIM FERNANDO GIL VIANNA RESENDE JUNIOR RODRIGO CAIADO DE LAMARE CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4 classes. A distribuição de perda de quadros em redes IP foi modelada de acordo com o Modelo de Gilbert e a avaliação de desempenho foi realizada tanto em termos das distorções espectrais como da qualidade de voz resultante de codecs a baixas taxas. Ainda neste trabalho, foi avaliada a qualidade da voz codificada após a utilização de uma técnica de supressão de ruído baseada em transformadas wavelets (Wavelet Denoising). This work investigates the impact of LSF vector quantisation over the voice quality in low rate codecs operating in IP networks. Tree-structured multistage vector quantisation (VQ) schemes involving memoryless VQ and switched-predictive VQ with 2 and 4 classes are considered. The packet loss frame distribution in IP networks was modelled according to the Gilbert Model and the performance was carried out both in terms of spectral distortions and the speech quality at the out put of low rate codecs. In this work, we also evaluated the quality of the coded speech after employing Wavelet Denoising. 2005-03-18 info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/masterThesis http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@2 por info:eu-repo/semantics/openAccess PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO PPG EM ENGENHARIA ELÉTRICA PUC-Rio BR reponame:Repositório Institucional da PUC_RIO instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro instacron:PUC_RIO |
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CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das
LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas
operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São
considerados diferentes esquemas de
quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore
envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4
classes. A distribuição de perda de quadros em redes IP foi
modelada de acordo com o Modelo de Gilbert e a avaliação de
desempenho foi realizada tanto em termos das
distorções espectrais como da qualidade de voz resultante
de codecs a baixas
taxas. Ainda neste trabalho, foi avaliada a qualidade da
voz codificada após
a utilização de uma técnica de supressão de ruído baseada
em transformadas
wavelets (Wavelet Denoising). === This work investigates the impact of LSF vector
quantisation over the
voice quality in low rate codecs operating in IP networks.
Tree-structured
multistage vector quantisation (VQ) schemes involving
memoryless VQ and
switched-predictive VQ with 2 and 4 classes are considered.
The packet loss
frame distribution in IP networks was modelled according to
the Gilbert
Model and the performance was carried out both in terms of
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rate codecs. In this
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