LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS
CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial...
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Language: | Portuguese |
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PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO
2005
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Online Access: | http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@1 http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@2 |
Summary: | CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das
LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas
operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São
considerados diferentes esquemas de
quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore
envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4
classes. A distribuição de perda de quadros em redes IP foi
modelada de acordo com o Modelo de Gilbert e a avaliação de
desempenho foi realizada tanto em termos das
distorções espectrais como da qualidade de voz resultante
de codecs a baixas
taxas. Ainda neste trabalho, foi avaliada a qualidade da
voz codificada após
a utilização de uma técnica de supressão de ruído baseada
em transformadas
wavelets (Wavelet Denoising). === This work investigates the impact of LSF vector
quantisation over the
voice quality in low rate codecs operating in IP networks.
Tree-structured
multistage vector quantisation (VQ) schemes involving
memoryless VQ and
switched-predictive VQ with 2 and 4 classes are considered.
The packet loss
frame distribution in IP networks was modelled according to
the Gilbert
Model and the performance was carried out both in terms of
spectral
distortions and the speech quality at the out put of low
rate codecs. In this
work, we also evaluated the quality of the coded speech
after employing
Wavelet Denoising. |
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