LOW RATE CODECS OPERATING IN NOISY ENVIRONMENT AND IP NETWORKS

CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: FRED BERKOWICZ BORGES
Other Authors: ABRAHAM ALCAIM
Language:Portuguese
Published: PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO DE JANEIRO 2005
Online Access:http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@1
http://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=6358@2
Description
Summary:CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO === Este trabalho examina o impacto da quantização vetorial das LSFs sobre a qualidade de voz em codecs a baixas taxas operando em redes IP e em diversos ambientes ruidosos. São considerados diferentes esquemas de quantização vetorial (QV) multiestágio com busca em árvore envolvendo QV sem memória e QV preditiva chaveada com 2 e 4 classes. A distribuição de perda de quadros em redes IP foi modelada de acordo com o Modelo de Gilbert e a avaliação de desempenho foi realizada tanto em termos das distorções espectrais como da qualidade de voz resultante de codecs a baixas taxas. Ainda neste trabalho, foi avaliada a qualidade da voz codificada após a utilização de uma técnica de supressão de ruído baseada em transformadas wavelets (Wavelet Denoising). === This work investigates the impact of LSF vector quantisation over the voice quality in low rate codecs operating in IP networks. Tree-structured multistage vector quantisation (VQ) schemes involving memoryless VQ and switched-predictive VQ with 2 and 4 classes are considered. The packet loss frame distribution in IP networks was modelled according to the Gilbert Model and the performance was carried out both in terms of spectral distortions and the speech quality at the out put of low rate codecs. In this work, we also evaluated the quality of the coded speech after employing Wavelet Denoising.